7-docs 开源项目实战指南

7-docs 开源项目实战指南

7-docs Use local files or public GitHub repository as a source and ask questions through ChatGPT about it 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/7d/7-docs

项目介绍

7-docs 是一个基于OpenAI技术的强大工具集，旨在构建知识库并允许用户通过OpenAI的API进行查询。此项目让你能够将各种内容摄入到向量数据库中，方便地以类似聊天的方式提出问题并获取解答。利用 @7-docs/cli 可实现内容的吸入，而 @7-docs/edge 则支持从任何JavaScript运行环境查询这些内容。此设计使得无论是本地文件还是公开的GitHub仓库都能作为知识来源，极大扩展了互动式学习与查询的可能性。

项目快速启动

快速开始你的7-docs之旅，你需要先安装必要的工具。确保已安装Node.js，然后通过npm或yarn添加7-docs的命令行工具：

npm install -g @7-docs/cli

接下来，假设你想将本地的一个Markdown文件内容吸入到知识库中，可以使用如下命令：

7d ingest --source path/to/your/file.md

这将会把指定的Markdown文件摄入到配置的数据库中。对于快速问答，可以直接在CLI中尝试查询内容：

7d query "请问这个项目如何启动？"

请注意，实际查询语句应根据你的具体需求调整。

应用案例和最佳实践

案例一：文档自问答

在开发团队内部，将整个技术文档吸入7-docs，团队成员可以通过自然语言查询复杂的工程问题，加快解决问题的速度。

最佳实践

1. 内容结构化：确保摄入的内容是结构化的，利于OpenAI更好地理解。
2. 定期更新：定期吸入最新内容以保持知识库的时效性。
3. 使用标签和分类：合理使用元数据来标记内容，提高查询的精确度。

典型生态项目

• 7-docs与Next.js集成: 使用 7-docs/edge 结合Next.js创建一个交互式的网站，让访客能够通过聊天界面查询站点内嵌的知识。
• Deno与Pinecone部署: 示例如 7-docs-aleph-pinecone 展示了如何在Deno环境中部署，并利用Pinecone作为数据库服务。
• Vercel上的Supabase演示: 利用 7d-next 演示了在Vercel上部署，结合Supabase进行数据库管理的方案。

通过这些生态项目，开发者可以根据自身技术和平台的需求，灵活选择适合的集成方式，构建强大的智能问答系统。

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以上就是关于7-docs项目的基本介绍、快速启动指南、应用案例及生态项目的概述。希望这份指南能够帮助你快速上手，并在你的项目中发挥7-docs的潜力。

7-docs Use local files or public GitHub repository as a source and ask questions through ChatGPT about it 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/7d/7-docs