FFHQ-Aging-Dataset 项目使用教程

FFHQ-Aging-Dataset 项目使用教程

FFHQ-Aging-Dataset FFHQ-Aging Dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/FFHQ-Aging-Dataset

1. 项目目录结构及介绍

FFHQ-Aging-Dataset/
├── images/
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── data_loader.py
├── deeplab.py
├── download_ffhq_aging.py
├── ffhq_aging_labels.csv
├── get_ffhq_aging.bat
├── get_ffhq_aging.sh
├── pydrive_utils.py
├── requirements.txt
├── run_deeplab.py
└── utils.py

目录结构介绍

• images/: 存放项目相关的图片文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE.txt: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• data_loader.py: 数据加载模块。
• deeplab.py: 深度学习模型相关代码。
• download_ffhq_aging.py: 下载 FFHQ-Aging 数据集的脚本。
• ffhq_aging_labels.csv: 数据集标签文件。
• get_ffhq_aging.bat: Windows 系统下载数据集的脚本。
• get_ffhq_aging.sh: Linux/Mac 系统下载数据集的脚本。
• pydrive_utils.py: 使用 PyDrive 下载数据集的工具。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• run_deeplab.py: 运行深度学习模型的脚本。
• utils.py: 项目通用工具函数。

2. 项目启动文件介绍

get_ffhq_aging.sh 和 get_ffhq_aging.bat

这两个文件分别是 Linux/Mac 和 Windows 系统下下载 FFHQ-Aging 数据集的启动脚本。

使用方法

• Linux/Mac:

  ./get_ffhq_aging.sh
  

• Windows:

  get_ffhq_aging.bat
  

run_deeplab.py

该文件是运行深度学习模型的启动脚本。

使用方法

python run_deeplab.py

3. 项目配置文件介绍

requirements.txt

该文件列出了项目运行所需的 Python 依赖包。

安装依赖

pip install -r requirements.txt

ffhq_aging_labels.csv

该文件包含了数据集的标签信息，包括性别、年龄组、头部姿态、眼镜类型、眼睛遮挡分数等。

LICENSE.txt

项目许可证文件，描述了项目的使用许可和限制。

.gitignore

Git 忽略文件配置，指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。

FFHQ-Aging-Dataset FFHQ-Aging Dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/FFHQ-Aging-Dataset