FFHQ-Aging Dataset 项目推荐

FFHQ-Aging Dataset 项目推荐

FFHQ-Aging-Dataset FFHQ-Aging Dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/FFHQ-Aging-Dataset

FFHQ-Aging Dataset 是一个开源项目，旨在为年龄变换算法提供一个基准数据集，同时也适用于多种视觉任务。该项目使用的主要编程语言是 Python。

项目基础介绍

FFHQ-Aging Dataset 是基于 NVIDIA 的 FFHQ 数据集扩展而来的。FFHQ 数据集包含了 70,000 张高质量的人脸图片，而 FFHQ-Aging Dataset 在此基础上增加了更多详细信息，如性别信息、年龄组、头部姿态、眼镜类型以及眼部遮挡分数等。这个数据集对于研究人脸年龄变换算法以及相关视觉任务非常有价值。

核心功能

• 数据集构建：提供了完整的数据集，包括原始的人脸图片和相关标签信息。
• 年龄与性别分类：为每张图片提供了性别和年龄组分类，以及相应的置信度分数。
• 头部姿态识别：包含了每张图片的头部姿态信息（俯仰角、滚转角和偏航角）。
• 眼镜类型和眼部遮挡：提供了眼镜类型信息以及每只眼睛的遮挡分数。
• 全语义图：基于 CelebAMask-HQ 标签，提供了每张图片的完整语义图，共 19 类。

最近更新的功能

• 数据下载优化：更新了数据下载脚本，优化了下载过程，解决了之前用户可能遇到的 "quota exceeded" 错误问题。
• 使用 PyDrive 接口：提供了使用 PyDrive 接口下载文件的选项，可以绕过 Google Drive 的下载配额限制。
• 命令行认证：在服务器无显示界面时，提供了命令行 Google 认证的方式，方便用户进行下载。
• 图像有效性检查：增加了检查无效图片并重新下载的功能，确保数据集的完整性。
• 分辨率和线程数配置：允许用户自定义下载图片的分辨率和下载线程数，提供更灵活的下载选项。

FFHQ-Aging-Dataset FFHQ-Aging Dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ff/FFHQ-Aging-Dataset