LlamaHub 开源项目使用教程

LlamaHub 开源项目使用教程

llama-hub A library of data loaders for LLMs made by the community -- to be used with LlamaIndex and/or LangChain 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-hub

1. 项目的目录结构及介绍

LlamaHub 是一个由社区驱动的数据加载器库，旨在方便地将大型语言模型连接到各种知识源。以下是项目的目录结构及其简介：

llama-hub/
├── .github/              # GitHub 相关的配置文件
├── llama_hub/            # 项目的主要代码模块
├── tests/                # 单元测试文件
├── .gitignore            # Git 忽略文件列表
├── CHANGELOG.md          # 项目更新日志
├── LICENSE               # 项目许可证文件
├── Makefile              # Makefile 文件，用于构建项目
├── README.md             # 项目自述文件
├── poetry.lock           # 依赖项锁定文件
├── pyproject.toml        # 项目配置文件
└── test_requirements.txt # 测试环境依赖文件

2. 项目的启动文件介绍

LlamaHub 作为一个库，并没有传统的启动文件。用户通常通过导入库中的模块来使用它。例如，使用 GoogleDocsReader 来加载 Google 文档数据：

from llama_hub.google_docs import GoogleDocsReader
loader = GoogleDocsReader()

如果你需要运行测试或者构建项目，你可以使用 Makefile 中的命令。例如，运行以下命令来执行测试：

make test

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要是通过 pyproject.toml 文件来管理的，它包含了项目的元数据和依赖项。以下是 pyproject.toml 文件的一个示例：

[tool.poetry]
name = "llama-hub"
version = "0.1.0"
description = "A library of data loaders for LLMs made by the community"
authors = ["Jesse Zhang <thejessezhang@example.com>"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2"

此外，LlamaHub 的使用可能需要根据不同的数据源进行配置，例如 GoogleDocsReader 可能需要配置 Google 文档的 ID。这些配置通常在代码中直接指定：

gdoc_ids = ['1wf-y2pd9C878Oh-FmLH7Q_BQkljdm6TQal-c1pUfrec']
loader = GoogleDocsReader()
documents = loader.load_data(document_ids=gdoc_ids)

以上是 LlamaHub 开源项目的使用教程，希望对您有所帮助。

llama-hub A library of data loaders for LLMs made by the community -- to be used with LlamaIndex and/or LangChain 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-hub