ncnn_example 项目使用教程

ncnn_example 项目使用教程

ncnn_example ncnn example: mask detection: anticonv face detection: retinaface&&mtcnn&&centerface, track: iou tracking, landmark: zqcnn, recognize: mobilefacenet classifier: mobilenet object detecter: mobilenetssd 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nc/ncnn_example

1. 项目目录结构及介绍

ncnn_example 项目是一个开源的计算机视觉项目，主要用于展示如何使用 ncnn 框架进行面部识别、口罩检测、物体检测等任务。以下是项目的目录结构及各个部分的简要介绍：

ncnn_example/
├── .vscode/                # Visual Studio Code 配置文件夹
├── data/                   # 存放模型文件和测试数据
│   ├── images/             # 测试图片存放位置
│   └── models/             # 模型文件存放位置
├── examples/               # 示例代码和程序入口
├── include/                # 可能的公共头文件
├── lib/                    # 存放编译好的ncnn库文件
│   └── win/                # Windows平台的库文件
├── ncnn-20210525-full-source/ # ncnn源代码
├── scripts/                # 脚本文件
│   └── win/                # Windows平台的脚本文件
├── src/                    # 源代码文件夹
├── .gitignore              # git忽略文件
├── CMakeLists.txt          # CMake构建配置文件
├── LICENSE                 # 开源协议文件
└── README.md               # 项目说明文件

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 src 目录中。以下是一些主要的启动文件及其功能：

• face: 用于启动面部识别的示例程序。
• object: 用于启动物体检测的示例程序。
• classifier: 用于启动分类器的示例程序。

要运行这些程序，需要先编译项目，然后进入 src 目录执行相应的程序。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 CMakeLists.txt 文件来进行。以下是 CMakeLists.txt 文件中的一些关键配置：

• cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1): 指定所需的 CMake 版本。
• project(ncnn_example): 设置项目的名称。
• set(CMAKE_CXX_STANDARD 11): 设置使用的 C++ 标准。
• add_executable(ncnn_example src/xxx.cpp): 添加可执行文件到项目，其中 xxx.cpp 是源文件。

在编译项目前，可能需要根据实际环境调整 CMakeLists.txt 文件中的路径和编译选项。

以上就是关于 ncnn_example 项目的基本介绍。在实际使用前，请确保已经正确下载了所需的模型文件，并按照项目的 README.md 文件中的说明进行配置和编译。

ncnn_example ncnn example: mask detection: anticonv face detection: retinaface&&mtcnn&&centerface, track: iou tracking, landmark: zqcnn, recognize: mobilefacenet classifier: mobilenet object detecter: mobilenetssd 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nc/ncnn_example