Keras-U-Net: 用于图像语义分割的强大工具包

Keras-U-Net: 用于图像语义分割的强大工具包

keras-unet Helper package with multiple U-Net implementations in Keras as well as useful utility tools helpful when working with image semantic segmentation tasks. This library and underlying tools come from multiple projects I performed working on semantic segmentation tasks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras-unet

1. 项目基础介绍及主要编程语言

Keras-U-Net 是一个开源项目，旨在提供多种基于 Keras 框架的 U-Net 实现以及一系列在图像语义分割任务中非常有用的工具。U-Net 是一种流行的卷积神经网络架构，特别适用于医学图像分割等领域。该项目由 Karolzak 维护，主要使用 Python 编程语言，基于 Keras 深度学习库。

2. 项目的核心功能

项目的主要功能包括：

• 多种 U-Net 实现：包括标准的 U-Net 架构以及针对特定任务（如卫星图像）优化的版本。
• 实用工具函数：提供绘制图像和分割掩码、绘制训练历史、从大图像中裁剪小片段、将小片段拼贴回大图像等工具函数。
• 数据增强：支持在训练过程中对数据进行增强，以提高模型的泛化能力。
• 示例笔记本：提供用于不同图像分割任务的 Jupyter 笔记本示例，如鲸鱼尾部分割、卫星图像分割和医学图像分割。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的最新更新，最近的改进可能包括：

• 性能优化：对代码进行优化以提高效率和性能。
• 新功能添加：根据社区需求和反馈，可能增加了新的工具函数或 U-Net 变体。
• 错误修复：修复了先前版本中发现的问题，提高了代码的稳定性和可靠性。
• 文档更新：更新了项目文档，以提供更清晰的使用指南和示例。

请注意，具体更新的细节和功能可能需要查看项目的官方 CHANGELOG 文件以获得最准确的信息。

keras-unet Helper package with multiple U-Net implementations in Keras as well as useful utility tools helpful when working with image semantic segmentation tasks. This library and underlying tools come from multiple projects I performed working on semantic segmentation tasks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras-unet