Stable Diffusion JupyterLab Docker 项目使用教程

Stable Diffusion JupyterLab Docker 项目使用教程

stable-diffusion-jupyterlab-docker Generate images with Stable Diffusion inside JupyterLab! stable-diffusion-jupyterlab-docker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-jupyterlab-docker

1. 项目的目录结构及介绍

本项目stable-diffusion-jupyterlab-docker的目录结构如下:

stable-diffusion-jupyterlab-docker/
├── .dockerignore
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── docker-compose.yml
└── project/
  • .dockerignore:包含构建Docker镜像时应该忽略的文件和目录列表。
  • .gitignore:包含Git版本控制时应该忽略的文件和目录列表。
  • Dockerfile:定义了构建Docker镜像的指令。
  • LICENSE:项目的许可文件,本项目采用AGPL-3.0许可证。
  • README.md:项目的自述文件,包含项目的描述和如何使用项目的指南。
  • docker-compose.yml:定义了使用Docker Compose启动服务时的配置。
  • project/:项目文件夹,可能包含JupyterLab工作所需的项目文件和笔记本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过docker-compose.yml文件来配置和执行。以下是docker-compose.yml文件的基本内容:

version: '3.8'
services:
  jupyterlab:
    image: pieroit/stable-diffusion-jupyterlab
    container_name: stable-diffusion-jupyterlab
    volumes:
      - ./project:/project
    ports:
      - "8888:8888"
    environment:
      - JUPYTERLAB_SETTINGS='{ "Filesystem": { "browser": { "path": "/project" } } }'
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '2'
          memory: 4G
        reservations:
          cpus: '0.5'
          memory: 256M

这个文件定义了一个服务jupyterlab,使用名为pieroit/stable-diffusion-jupyterlab的Docker镜像。它会将当前目录下的project文件夹挂载到容器内的/project路径,并映射端口8888用于访问JupyterLab。

3. 项目的配置文件介绍

本项目主要的配置是通过修改docker-compose.yml文件来完成的。以下是一些可以配置的选项:

  • image:指定要使用的Docker镜像。
  • container_name:为Docker容器指定一个名称。
  • volumes:挂载宿主机的目录到容器内。
  • ports:映射宿主机的端口到容器内。
  • environment:设置环境变量,例如JUPYTERLAB_SETTINGS可以用来配置JupyterLab的启动设置。

启动项目时,可以通过以下命令执行:

docker-compose up

首次启动可能会花费较长时间,因为需要下载Docker镜像。启动完成后,终端会显示一个链接,通过该链接可以在浏览器中访问JupyterLab。

stable-diffusion-jupyterlab-docker Generate images with Stable Diffusion inside JupyterLab! stable-diffusion-jupyterlab-docker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stable-diffusion-jupyterlab-docker

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

<think>嗯,用户想用Docker部署Stable Diffusion WebUI,我得先回想一下相关的步骤。首先,Docker部署通常涉及镜像、容器、挂载卷这些概念。用户提供的引用里有几个不同的命令,比如docker run的参数,可能需要整理一下。 先看用户给的引用,引用1中的命令用了--gpus all,挂载了多个目录,包括模型和输出,还用了--network host和--rm。引用2则是加载镜像,然后运行,挂载了/temp,指定了IPC和端口。可能需要综合这两个例子,提取共同点和关键参数。 用户需要的是教程,所以步骤应该分清楚。比如第一步准备环境,安装Docker和NVIDIA驱动。然后获取镜像,可能有两种方式:从仓库拉取或者加载本地tar文件。接下来是运行容器,这里要注意挂载卷的位置,模型、输出这些目录需要正确映射。另外,GPU支持需要--gpus all,可能还要--ipc host,因为Stable Diffusion可能需要共享内存。 还有,webui的启动参数,比如--listen允许外部访问,--gradio-auth设置认证,这些在示例命令里有提到。要提醒用户替换路径和认证信息,避免直接复制导致权限问题或路径错误。 安全问题也要注意,比如使用--network host可能会暴露端口,或者建议用-p指定端口映射。另外,数据持久化很重要,挂载卷的位置需要用户自己创建好,否则容器删除后数据会丢失。 可能的问题点:用户是否已经安装了NVIDIA容器工具包?如果没有,需要指导他们安装。还有镜像的来源,是官方还是第三方,需要用户确认信任。另外,不同版本的镜像可能有不同的启动命令,比如entrypoint是否需要覆盖,或者传递参数的方式。 最后,生成相关问题要考虑用户后续可能遇到的,比如性能调优、常见错误处理、扩展功能等。需要覆盖部署后的使用和故障排除。</think>### 分步指南:使用Docker部署Stable Diffusion WebUI #### 一、环境准备 1. 确保已安装Docker及NVIDIA容器工具包 ```bash # 验证NVIDIA驱动 nvidia-smi # 验证Docker安装 docker --version ``` 2. 创建本地存储目录(以`/data/stable-diffusion-webui`为例) ```bash mkdir -p /data/stable-diffusion-webui/{models,outputs,extensions} ``` #### 二、获取Docker镜像 *方式一:从镜像仓库拉取* ```bash docker pull xxx.tencentcloudcr.com/xxxx/stable-diffusion-webui-docker:latest-cuda ``` *方式二:加载本地镜像包*[^2] ```bash docker load -i wind_Stable_Diffusion_Webui.tar ``` #### 三、运行容器(关键步骤) ```bash docker run -it -d \ --name sd-webui \ --gpus all \ -p 7860:7860 \ -v /data/stable-diffusion-webui/models:/app/stable-diffusion-webui/models \ -v /data/stable-diffusion-webui/outputs:/app/stable-diffusion-webui/outputs \ -v /data/stable-diffusion-webui/extensions:/app/stable-diffusion-webui/extensions \ --ipc=host \ xxx.tencentcloudcr.com/xxxx/stable-diffusion-webui-docker:latest-cuda \ bash webui.sh --listen --share --enable-insecure-extension-access ``` #### 四、验证部署 1. 查看容器日志 ```bash docker logs -f sd-webui ``` 2. 访问WebUI 当出现`Running on local URL: http://0.0.0.0:7860`时,通过浏览器访问: $$http://服务器IP:7860$$ #### 五、重要参数说明 | 参数 | 说明 | |-------|-------| | `--gpus all` | 启用GPU加速 | | `-v 本地路径:容器路径` | 数据持久化配置 | | `--ipc=host` | 解决共享内存问题 | | `--listen` | 允许外部访问[^1] | | `--gradio-auth` | 设置访问认证(示例中未包含) | [!注意] 模型文件需手动放入`/data/stable-diffusion-webui/models`目录,支持`.ckpt`和`.safetensors`格式
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