Stable Diffusion JupyterLab Docker 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
本项目stable-diffusion-jupyterlab-docker
的目录结构如下:
stable-diffusion-jupyterlab-docker/
├── .dockerignore
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── docker-compose.yml
└── project/
.dockerignore
:包含构建Docker镜像时应该忽略的文件和目录列表。.gitignore
:包含Git版本控制时应该忽略的文件和目录列表。Dockerfile
:定义了构建Docker镜像的指令。LICENSE
:项目的许可文件,本项目采用AGPL-3.0许可证。README.md
:项目的自述文件,包含项目的描述和如何使用项目的指南。docker-compose.yml
:定义了使用Docker Compose启动服务时的配置。project/
:项目文件夹,可能包含JupyterLab工作所需的项目文件和笔记本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过docker-compose.yml
文件来配置和执行。以下是docker-compose.yml
文件的基本内容:
version: '3.8'
services:
jupyterlab:
image: pieroit/stable-diffusion-jupyterlab
container_name: stable-diffusion-jupyterlab
volumes:
- ./project:/project
ports:
- "8888:8888"
environment:
- JUPYTERLAB_SETTINGS='{ "Filesystem": { "browser": { "path": "/project" } } }'
deploy:
resources:
limits:
cpus: '2'
memory: 4G
reservations:
cpus: '0.5'
memory: 256M
这个文件定义了一个服务jupyterlab
,使用名为pieroit/stable-diffusion-jupyterlab
的Docker镜像。它会将当前目录下的project
文件夹挂载到容器内的/project
路径,并映射端口8888用于访问JupyterLab。
3. 项目的配置文件介绍
本项目主要的配置是通过修改docker-compose.yml
文件来完成的。以下是一些可以配置的选项:
image
:指定要使用的Docker镜像。container_name
:为Docker容器指定一个名称。volumes
:挂载宿主机的目录到容器内。ports
:映射宿主机的端口到容器内。environment
:设置环境变量,例如JUPYTERLAB_SETTINGS
可以用来配置JupyterLab的启动设置。
启动项目时,可以通过以下命令执行:
docker-compose up
首次启动可能会花费较长时间,因为需要下载Docker镜像。启动完成后,终端会显示一个链接,通过该链接可以在浏览器中访问JupyterLab。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考