METIS 开源项目教程

METIS 开源项目教程

METIS METIS - Serial Graph Partitioning and Fill-reducing Matrix Ordering 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/met/METIS

1. 项目介绍

METIS 是一个用于图划分和稀疏矩阵排序的串行程序集合。它由 KarypisLab 开发，主要用于将图和有限元网格进行划分，以及生成稀疏矩阵的填充减少排序。METIS 的核心算法基于实验室开发的多级递归二分、多级 k-way 和多约束划分方案。

METIS 的主要功能包括：

• 图划分
• 有限元网格划分
• 稀疏矩阵填充减少排序

2. 项目快速启动

2.1 下载 METIS

首先，通过 Git 克隆 METIS 项目到本地：

git clone https://github.com/KarypisLab/METIS.git

2.2 构建 METIS

2.2.1 安装依赖

在 Ubuntu 系统中，安装必要的依赖：

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake

2.2.2 下载并安装 GKlib

按照 GKlib 的官方文档下载并安装 GKlib。

2.2.3 配置和构建 METIS

进入 METIS 目录，配置并构建 METIS：

cd METIS
make config shared=1 cc=gcc prefix=~/local
make install

这将配置 METIS 以构建共享库，并将其安装在 ~/local 目录下。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 图划分

METIS 广泛应用于图划分问题，特别是在大规模并行计算中。例如，在分布式存储系统中，METIS 可以用于将数据图划分为多个子图，以便在多个节点上并行处理。

3.2 有限元网格划分

在有限元分析中，METIS 可以用于将网格划分为多个子域，以便在并行计算中进行高效的负载均衡。

3.3 稀疏矩阵排序

METIS 还可以用于稀疏矩阵的填充减少排序，这在数值线性代数中非常有用，可以显著提高矩阵运算的效率。

4. 典型生态项目

4.1 ParMETIS

ParMETIS 是 METIS 的并行版本，适用于大规模并行计算环境。它提供了与 METIS 类似的功能，但支持并行处理。

4.2 Scotch

Scotch 是另一个图划分和稀疏矩阵排序工具，与 METIS 类似，但提供了更多的功能和灵活性。

4.3 Zoltan

Zoltan 是一个用于并行计算的负载均衡和数据管理工具，它集成了 METIS 和 ParMETIS，提供了更高级的负载均衡功能。

通过这些生态项目，METIS 可以进一步扩展其功能，满足更复杂的并行计算需求。

METIS METIS - Serial Graph Partitioning and Fill-reducing Matrix Ordering 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/met/METIS