Google Cloud Dataproc 初始化操作项目推荐

Google Cloud Dataproc 初始化操作项目推荐

initialization-actions Run in all nodes of your cluster before the cluster starts - lets you customize your cluster 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/initialization-actions

项目基础介绍和主要编程语言

Google Cloud Dataproc 初始化操作项目是一个开源项目，旨在为 Google Cloud Dataproc 集群提供自定义的初始化操作。这些操作在集群创建时运行，允许用户在集群启动前进行自定义配置和依赖安装。项目主要使用 Shell 脚本和 Python 脚本编写，适合熟悉这两种编程语言的开发者使用。

项目核心功能

该项目的主要功能是为 Google Cloud Dataproc 集群提供一系列预定义的初始化操作，这些操作可以帮助用户快速配置集群环境。核心功能包括：

1. 安装额外的 Apache Hadoop 生态系统组件：如 Alluxio、Apache Drill、Apache Flink、Apache Gobblin、Apache Hive HCatalog、Apache Kafka、Apache Livy、Apache Oozie、Apache ZooKeeper、Presto 等。
2. 提升数据科学和交互体验：如 Miniconda、Apache Zeppelin、RStudio Server、Intel BigDL、Hue 等。
3. 配置环境：如配置一个友好的 Shell 环境，切换到 Python 3，使用 conda 初始化操作等。
4. 连接 Google Cloud Platform 服务：如安装 Cloud Storage 和 BigQuery 的替代版本连接器，共享 Cloud SQL Hive Metastore，或从 Cloud SQL 读取/写入数据。
5. 设置监控：如 Stackdriver 和 Ganglia。

项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

1. 新增了对 Intel BigDL 的支持：BigDL 是一个用于在 Apache Spark 上运行深度学习应用的库，新增的初始化操作使得在 Dataproc 集群上更容易部署和使用 BigDL。
2. 改进了对 RStudio Server 的支持：更新了 RStudio Server 的初始化操作，使其更加稳定和高效。
3. 增强了 Cloud SQL Proxy 的功能：更新后的 Cloud SQL Proxy 初始化操作提供了更好的性能和更丰富的配置选项。
4. 修复了多个已知问题：包括一些 Shell 脚本和 Python 脚本的 bug 修复，提升了整体项目的稳定性和可靠性。

通过这些更新，Google Cloud Dataproc 初始化操作项目为用户提供了更强大、更灵活的集群自定义能力，帮助用户更高效地管理和使用 Google Cloud Dataproc 集群。

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