云端数据处理利器：Dataproc 初始化操作指南

云端数据处理利器：Dataproc 初始化操作指南

initialization-actionsRun in all nodes of your cluster before the cluster starts - lets you customize your cluster项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/in/initialization-actions

项目介绍

在创建 Google Cloud Dataproc 集群时，您可以通过指定 初始化操作 来执行可执行文件或脚本。这些初始化操作会在集群设置完成后立即在所有节点上运行。通常，这些操作用于设置作业依赖项，例如安装 Python 包，以便在提交作业时无需安装依赖项。

项目技术分析

初始化操作的使用方式

初始化操作必须存储在 Google Cloud Storage 存储桶中，并在创建 Dataproc 集群时通过 gcloud 命令或 clusters.create API 传递。例如，使用 gcloud 命令创建集群时，可以指定初始化操作：

gcloud dataproc clusters create <CLUSTER_NAME> \
    [--initialization-actions [GCS_URI,...]] \
    [--initialization-action-timeout TIMEOUT]

在开发过程中，您可以使用 Dataproc 提供的区域初始化操作存储桶创建集群：

REGION=<region>
CLUSTER=<cluster_name>
gcloud dataproc clusters create ${CLUSTER} \
    --region ${REGION} \
    --initialization-actions gs://goog-dataproc-initialization-actions-${REGION}/presto/presto.sh

注意： 对于生产环境，强烈建议在创建集群之前将初始化操作复制到您自己的 Cloud Storage 存储桶中，以确保所有 Dataproc 集群节点使用相同的初始化操作代码，并防止集群中的上游升级。

提供的初始化操作

本仓库目前提供了以下用于 Dataproc 集群的初始化操作：

• 安装额外的 Apache Hadoop 生态系统组件：
  • Alluxio
  • Apache Drill
  • Apache Flink
  • Apache Gobblin
  • Apache Hive HCatalog
  • Apache Kafka
  • Apache Livy
  • Apache Oozie
  • Apache ZooKeeper
  • Presto
• 提升数据科学和交互体验：
  • Miniconda
  • Apache Zeppelin
  • RStudio Server
  • Intel BigDL
  • Hue
• 配置环境：
  • 配置一个友好的 shell 环境
  • 切换到 Python 3，使用 conda 初始化操作
• 连接到 Google Cloud Platform 服务：
  • 安装不同版本的 Cloud Storage 和 BigQuery 连接器
  • 共享 Cloud SQL Hive Metastore，或直接从 Cloud SQL 读写数据
• 设置监控：
  • Stackdriver
  • Ganglia

项目及技术应用场景

应用场景

• 大数据处理：通过安装额外的 Hadoop 生态系统组件，扩展 Dataproc 集群的功能，满足复杂的大数据处理需求。
• 数据科学研究：使用 Miniconda、RStudio Server 等工具，为数据科学家提供强大的数据分析和机器学习环境。
• 云端集成：通过连接 Google Cloud Platform 服务，实现与 Cloud SQL、BigQuery 等服务的无缝集成。
• 监控与管理：利用 Stackdriver 和 Ganglia 进行集群监控，确保集群的稳定运行。

项目特点

灵活性

• 自定义初始化操作：用户可以根据需求修改初始化操作，满足特定的业务需求。
• 区域化支持：支持不同区域的初始化操作存储桶，确保全球范围内的集群创建一致性。

安全性

• 生产环境推荐：强烈建议在生产环境中使用自定义的初始化操作存储桶，避免上游升级带来的风险。

社区支持

• 开源社区：项目代码开源，用户可以通过提交 PR 或提出问题来参与项目的发展。
• 邮件列表：订阅 cloud-dataproc-discuss@google.com 获取最新公告和讨论。

易用性

• 简单配置：通过简单的 gcloud 命令即可配置初始化操作，快速创建集群。
• 详细文档：提供详细的文档和示例，帮助用户快速上手。

结语

Dataproc 初始化操作为大数据处理和数据科学研究提供了强大的支持。通过灵活的配置和丰富的组件支持，用户可以轻松扩展 Dataproc 集群的功能，满足各种复杂的业务需求。无论您是大数据工程师还是数据科学家，Dataproc 初始化操作都将是您云端数据处理的得力助手。立即尝试，体验其强大的功能吧！

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