CEP项目使用教程

CEP项目使用教程

cep 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ce/cep

1. 项目介绍

CEP（Cortic Edge Platform）是一个专为希望学习和快速原型化使用标准AI组件的用户设计的软件平台。它运行在流行的Raspberry Pi 4B和400单板计算机上，并原生支持Luxonis OAK-D和OAK-D-Lite立体摄像头。CEP由两个子组件组成：CAIT（Cortic AI Toolkit）和CURT（Cortic Universal RunTime）。

• CAIT：一个基于Microsoft MakeCode项目的可视化编程接口和低代码Python API。无编程经验的用户可以使用可视化编程接口创建自己的AI项目并将其部署到OAK-D摄像头上运行。有经验的用户可以使用低代码API快速创建AI程序。
• CURT：一个中间件系统，使用户能够将AI计算分布到本地网络上的不同计算设备。CURT的分散式网格架构自动处理设备故障转移和负载均衡。它还提供了一个简单的基于命令的编程接口，开发者可以使用易于理解的顺序命令实现复杂的流程。

2. 项目快速启动

硬件配置

CEP目前支持以下硬件配置：

• Raspberry Pi 4B 2GB/4GB/8GB 或 400 型号
• Micro SD卡（推荐至少32GB）
• OAK-D摄像头
• USB摄像头
• CSI摄像头
• ReSpeaker 4-Mic Array for Raspberry Pi
• 带3.5mm音频插孔的迷你扬声器
• 任何兼容的Raspberry Pi电池HAT
• LEGO Mindstorms Robot Inventor Kit
• 支持HomeAssistant的灯光和扬声器

安装步骤

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/cortictechnology/cep.git
   cd cep
   

2. 运行安装脚本

   bash setup.sh
   

   安装脚本完成后，Raspberry Pi设备将自动重启。

3. 安装ReSpeaker驱动

   如果使用ReSpeaker 4-Mic Array，需要额外安装驱动：

   git clone https://github.com/respeaker/seeed-voicecard
   cd seeed-voicecard
   sudo ./install.sh
   sudo reboot
   

   如果系统更新了内核版本，可能需要再次运行安装脚本。

访问可视化编程界面

确保Raspberry Pi设备连接到本地网络，然后在浏览器中访问以下地址：

http://<raspberry_pi_hostname>.local/programming

3. 应用案例和最佳实践

案例1：使用CAIT进行视觉编程

无编程经验的用户可以通过CAIT的可视化编程界面创建AI项目。例如，用户可以创建一个简单的图像识别项目，并将其部署到OAK-D摄像头上运行。

案例2：使用CURT进行分布式计算

有经验的用户可以使用CURT的命令式编程接口实现复杂的分布式计算任务。例如，用户可以创建一个分布式图像处理系统，将图像处理任务分配到多个设备上，并自动处理设备故障转移和负载均衡。

4. 典型生态项目

生态项目1：Luxonis OAK-D摄像头

OAK-D摄像头是CEP的原生支持设备，提供了强大的计算机视觉功能。用户可以使用OAK-D摄像头进行实时图像处理和深度学习任务。

生态项目2：HomeAssistant智能家居平台

CEP支持与HomeAssistant集成，用户可以通过CURT控制智能家居设备。例如，用户可以创建一个智能家居控制系统，通过语音命令控制灯光和扬声器。

通过以上步骤，您可以快速启动并使用CEP项目，并探索其在不同应用场景中的潜力。

cep 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ce/cep