WIFI_CSI_based_HAR：基于Wi-Fi CSI数据的人类活动识别

WIFI_CSI_based_HAR：基于Wi-Fi CSI数据的人类活动识别

WIFI_CSI_based_HAR Human Activity Recognition based on WiFi Channel State Information 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/WIFI_CSI_based_HAR

项目介绍

在科技日益发展的今天，智能监测和识别人类活动变得越来越重要。WIFI_CSI_based_HAR 是一个开源项目，通过Wi-Fi的信道状态信息（CSI）数据，采用深度神经网络的方法，实现对人类活动的识别。这一技术开辟了非视觉监测的新途径，对于医疗机构的患者监护尤其有价值，因为它避免了视觉监控可能引起的隐私侵犯。

项目技术分析

WIFI_CSI_based_HAR 项目基于Wi-Fi CSI 数据，CSI 是无线信号传输过程中的一个重要参数，它反映了发送端和接收端之间的无线信道特性。通过分析CSI 数据，可以推断出用户的行为模式。

项目主要包括以下技术模块：

1. 数据采集：使用特定的硬件和软件配置，从无线路由器中收集CSI 数据。
2. 数据处理：对收集到的CSI 数据进行预处理，以便用于后续的模型训练和活动识别。
3. 模型构建：采用长短期记忆网络（LSTM）构建分类模型，对人类活动进行分类。

项目的核心代码库分为几个主要部分：

• router：包含用于发送数据包和计算CSI数据的源代码。
• data_retrieval：包含用于监听、可视化并保存CSI数据的程序，以及用于模拟接收数据的脚本和示例数据。
• model：包含构建和训练模型的所有代码，以及用于数据标记和探索性数据分析的脚本和笔记本。

项目及技术应用场景

WIFI_CSI_based_HAR 的应用场景广泛，尤其在以下领域具有显著价值：

• 医疗监测：在不侵犯患者隐私的前提下，实现对患者活动的实时监测。
• 智能家居：智能识别家庭中成员的活动，提供更加个性化的智能家居服务。
• 安全监控：在特定区域进行非视觉监控，提高安全监控的效率和准确性。

此外，该技术在运动科学、人机交互等领域也有广泛的应用潜力。

项目特点

WIFI_CSI_based_HAR 项目的特点包括：

1. 隐私保护：不同于传统的视觉监控方法，WIFI_CSI_based_HAR 采用非视觉手段，更好地保护了用户的隐私。
2. 高准确性：通过深度学习模型的训练，实现了较高的活动识别准确性。
3. 开源共享：项目遵循GNU协议开源，鼓励社区贡献和共同进步。

总结而言，WIFI_CSI_based_HAR 项目是一个具有创新性和实用性的开源项目，它为人类活动识别领域带来了新的技术和思路。随着物联网和人工智能技术的不断进步，相信这个项目将会有更广泛的应用前景。

WIFI_CSI_based_HAR Human Activity Recognition based on WiFi Channel State Information 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/WIFI_CSI_based_HAR