AM-GCN 项目使用教程

AM-GCN 项目使用教程

AM-GCN项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/am/AM-GCN

1. 项目的目录结构及介绍

AM-GCN 项目的目录结构如下：

AM-GCN/
├── data/
│   ├── citeseer/
│   ├── uai/
│   ├── acm/
│   ├── BlogCatalog/
│   ├── flickr/
│   └── coraml/
├── LICENSE
├── README.md
├── main.py
└── requirements.txt

目录结构介绍

• data/: 包含项目所需的数据集文件夹。
  • citeseer/: Citeseer 数据集。
  • uai/: UAI 数据集。
  • acm/: ACM 数据集。
  • BlogCatalog/: BlogCatalog 数据集。
  • flickr/: Flickr 数据集。
  • coraml/: CoraML 数据集。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• main.py: 项目的启动文件。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 main.py。该文件用于启动和运行 AM-GCN 模型。

启动文件介绍

main.py 文件的主要功能包括：

• 加载数据集。
• 配置模型参数。
• 训练和评估模型。

使用示例：

python main.py -d citeseer -l 20

其中，-d 参数指定数据集，-l 参数指定标签率。

3. 项目的配置文件介绍

项目没有显式的配置文件，但可以通过命令行参数进行配置。

配置参数介绍

• -d 或 --dataset: 指定数据集名称，可选值包括 [citeseer, uai, acm, BlogCatalog, flickr, coraml]。
• -l 或 --labelrate: 指定标签率，可选值包括 [20, 40, 60]。

例如：

python main.py -d citeseer -l 20

这条命令将使用 citeseer 数据集，并设置标签率为 20。

以上是 AM-GCN 项目的基本使用教程，包括项目的目录结构、启动文件和配置参数的介绍。希望对您有所帮助！

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