OpenAI Realtime API Beta 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
在OpenAI Realtime API Beta项目中,目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
dist/
:编译后的JavaScript文件存放目录。examples/
:示例代码目录,包含了如何使用该API的实例。lib/
:项目的核心JavaScript代码库。test/
:测试代码目录,用于确保API客户端的正常运行。.gitignore
:Git忽略文件,定义了哪些文件和目录不应该被提交到版本控制系统中。LICENSE
:项目许可证文件,本项目采用MIT许可。README.md
:项目的自述文件,包含了项目的基本信息和如何使用。index.js
:项目的入口文件,包含了Realtime API客户端的初始化和基本使用方法。package-lock.json
:npm依赖项锁定文件,确保在不同环境中安装的依赖项版本一致。package.json
:项目配置文件,定义了项目的依赖项、脚本和元数据。tsconfig.json
:TypeScript配置文件,定义了TypeScript编译器的选项。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是index.js
,它是项目的入口点。以下是一个简单的启动文件示例:
import { RealtimeClient } from '@openai/realtime-api-beta';
const client = new RealtimeClient({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY
});
// 设置会话参数
client.updateSession({
instructions: 'You are a great, upbeat friend.',
voice: 'alloy',
turn_detection: { type: 'none' },
input_audio_transcription: { model: 'whisper-1' }
});
// 设置事件处理
client.on('conversation.updated', (event) => {
const { item, delta } = event;
// 处理更新事件
});
// 连接到Realtime API
await client.connect();
// 发送用户消息
client.sendUserMessageContent([
{ type: 'input_text', text: 'How are you?' }
]);
在这个文件中,我们首先导入RealtimeClient
类,然后创建一个新的实例,并配置API密钥和其他会话参数。接下来,我们设置事件处理函数,最后连接到API并发送一个消息。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是package.json
,它包含了项目的元数据、依赖项、脚本等信息。以下是一个package.json
文件的示例:
{
"name": "openai-realtime-api-beta",
"version": "1.0.0",
"description": "Reference client for OpenAI's Realtime API (beta)",
"main": "index.js",
"scripts": {
"start": "node index.js",
"test": "jest"
},
"dependencies": {
"@openai/realtime-api-beta": "^1.0.0"
},
"devDependencies": {
"jest": "^27.0.0"
},
"author": "OpenAI",
"license": "MIT"
}
在这个文件中,name
和version
定义了项目的名称和版本。description
提供了项目的简短描述。main
指定了项目的入口点文件。scripts
定义了项目的可执行脚本,例如启动脚本和测试脚本。dependencies
列出了项目运行所需的依赖项。devDependencies
列出了开发过程中需要的依赖项。最后,author
和license
提供了关于项目作者和许可证的信息。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考