深度剖析:智谱清言Realtime API的技术实现与行业洞察
智谱清言(GLM-Realtime)近几日刚刚发布,我看优快云上还没有具体的代码实现,确实,我看了他的官方docs,我只能说:不是很想让大家用。。。经过我昨晚五小时的尝试,算是用python实现了他的音频功能,真的很逆天这个文档写的。。话不多说,简单介绍一下我们直接看代码。
一、技术原理:Realtime API的核心机制
1. 多模态实时交互
智谱清言Realtime API支持文本、音频和视频的实时推理,能够实现流畅的人机对话。其核心机制包括:
- WebSocket协议:基于WebSocket的全双工通信,确保低延迟的实时数据传输。
- 多模态输入输出:支持视频帧、图片、音频输入,以及文本和音频输出。
- VAD(声音活动检测):支持服务器端和客户端的语音检测,实现智能打断和响应。
2. 关键技术点
- JWT鉴权:通过JWT(JSON Web Token)实现客户端鉴权,确保API调用的安全性。
- 实时音频流处理:支持分块上传音频数据,模拟实时流式传输。
- 会话管理:通过
session.update
事件动态调整会话配置,支持音频、视频模式的切换。
3. 代码实现解析
以下是一个基于Python的Realtime API调用示例:
import asyncio
import websockets
import json
import base64
import time
import jwt
def generate_jwt_token(api_key, expire_seconds=600):
api_key_parts = api_key.split('.')
api_key_id, api_secret = api_key_parts
payload = {
"api_key": api_key_id,
"exp": int(time.time()) + expire_seconds,
"timestamp": int(time.time() * 1000)
}<