simdjson 项目常见问题解决方案

simdjson 项目常见问题解决方案

simdjson Parsing gigabytes of JSON per second : used by Facebook/Meta Velox, the Node.js runtime, WatermelonDB, Apache Doris, Milvus, StarRocks simdjson 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/simdjson

simdjson 是一个高性能的 JSON 解析库,使用常见的 SIMD 指令和微并行算法,能够比传统 JSON 解析器快 4 倍以上。以下是关于 simdjson 的基础介绍和在使用时新手可能会遇到的常见问题及解决步骤。

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目介绍: simdjson 是一个开源的 JSON 解析库,它旨在利用现代 CPU 的 SIMD 指令集来加速 JSON 数据的解析。simdjson 能够提供高达 6 GB/s 的 JSON 最小化速度,13 GB/s 的 UTF-8 验证速度,以及 3.5 GB/s 的 NDJSON 解析速度。它具有严格的 JSON 和 UTF-8 验证,无需配置即可自动选择适应 CPU 的解析器,并且设计上避免了内存分配和错误处理的意外情况。

主要编程语言: simdjson 主要使用 C++ 编写,它也提供了其他语言的绑定和端口。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一:编译错误

问题描述: 新手可能会遇到编译失败的问题,通常是因为缺少必要的编译依赖或配置。

解决步骤:

  1. 确保安装了 C++ 编译器和标准库。
  2. 检查是否安装了所有必需的依赖项,如 CMake。
  3. 如果使用的是 Visual Studio,确保安装了 C++ 工具集。
  4. 遵循项目 README 文件中的编译指南,确保使用了正确的编译命令和参数。

问题二:运行时错误

问题描述: 在运行示例或使用 simdjson 的程序时,可能会遇到运行时错误。

解决步骤:

  1. 确认输入的 JSON 数据格式正确无误。
  2. 检查是否有内存泄漏或非法访问。
  3. 使用调试器跟踪错误,查看错误信息和堆栈跟踪。
  4. 如果遇到特定错误消息,可以在项目的 issues 页面中搜索相关错误,查看是否有已知的解决方案。

问题三:性能问题

问题描述: 用户可能会发现 simdjson 在某些情况下解析 JSON 的速度并不理想。

解决步骤:

  1. 确认是否正确使用了 simdjson 的 API。
  2. 检查 CPU 是否支持 SIMD 指令,并确保 simdjson 正在使用这些指令。
  3. 使用性能分析工具,如 gprof 或 Valgrind,来识别性能瓶颈。
  4. 考虑优化 JSON 数据的结构,以便更好地利用 simdjson 的性能特性。

以上是 simdjson 项目的常见问题及其解决方案,希望对新手有所帮助。在使用过程中遇到任何其他问题,建议查阅官方文档或向社区寻求帮助。

simdjson Parsing gigabytes of JSON per second : used by Facebook/Meta Velox, the Node.js runtime, WatermelonDB, Apache Doris, Milvus, StarRocks simdjson 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/si/simdjson

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

1. 封装了几个自定义的函数, 例如 move_to_root, array_get_length, array_move_to_index, 这样可以少调用一些 X64Call; 2. 简单实现了对于类似 [0].A.B[0].C 的路径的解析取值. 接下来说一下遇到的问题和一些体验: 1. 我构造的测试数据大小是大约是 96MB , 在我的机器上可以正常解析, 再大一些(例如 128MB )会崩溃, 崩溃位于 ParsedJson.allocateCapacity , 琢磨了下没琢磨明白 (温馨提示: 真要是这种大小级别了还是建议各位用 SAX 方式); 2. 除了上面这点, 还有个已知的比较隐蔽 BUG, 貌似是 print_ 这个函数的锅: 静态编译之后, 在 demo 中如果 print_ 递归打印了一个 Object 例如 [0] , 再点击解析就会在 iterator_free 崩溃. 如果只是取值就不崩溃. 3. 这个库会拷贝数据, 在针对过长的数据的时候这不是好做法, 感觉这个库更像是科研性质, 和那些千锤百炼的老牌库相比, 目前可能只有速度占优势了; 4. 机器或者其它方面的限制, 我用 易语言 跑不出宣传文章中的千兆字节每秒, 不过几百 MB/s 还是有的; 5. 由于解析的时候它会拷贝数据, 我不清楚有没有可能会产生 64-bit 的内存地址, 暂时就是指针到文本当 32-bit 用, 但心里很没底, 希望 eWOW64Ext 作者有空可以帮忙看一下... @shier2817 谢谢! 6. 库用的是 10.0.17134.0 版本的 SDK /MT 编译的, 但已经无法支持 WindowXP, 低版本的 SDK 编译不过去, 对这些指令不熟悉所以没有去探究原因(也许就是不支持, 详情请翻阅 MSDN); 7. 关于编译模式: 用 MinSizeRel 生成的话, 会导致 double 取值异常, 具体原因未深究, 所以默认使用了 Release . 我将会在附件中附上三种编译模式生成的文件供各位研究: RelWithDebInfo, MinSizeRel, Release; 用到的模块: 1. 感谢 eWOW64Ext : https://bbs.125.la/thread-14322538-1-1.html 2. Jβec : https://bbs.125.la/thread-14069145-1-1.html
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