Apache Hivemall 使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
Apache Hivemall 是一个运行在 Apache Hive、Apache Spark 和 Apache Pig 上的可扩展机器学习库。以下是其主要目录结构及介绍:
incubator-hivemall/
├── README.md
├── docs/
├── resources/
│ └── ddl/
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── java/
│ │ └── resources/
│ └── test/
│ ├── java/
│ └── resources/
└── pom.xml
- README.md: 项目介绍文件。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- resources/: 包含项目的资源文件,如数据定义语言(DDL)文件。
- src/: 包含项目的源代码和测试代码。
- pom.xml: Maven 项目配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
Apache Hivemall 主要通过 Hive UDFs/UDAFs/UDTFs 来运行。以下是启动文件的介绍:
- src/main/java/: 包含主要的 Java 源代码文件,这些文件定义了 Hivemall 的各种函数和功能。
- src/main/resources/: 包含主要的资源文件,如配置文件和模板文件。
3. 项目的配置文件介绍
Apache Hivemall 的配置文件主要位于 src/main/resources/
目录下。以下是一些重要的配置文件:
- hivemall-core-xxx.properties: 核心配置文件,包含 Hivemall 的主要配置选项。
- log4j.properties: 日志配置文件,用于配置日志输出级别和格式。
这些配置文件可以通过修改来调整 Hivemall 的行为和性能。
以上是 Apache Hivemall 的基本使用教程,希望对您有所帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考