Apache Hivemall 开源项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
Apache Hivemall 是一个用于机器学习的库,实现为 Hive 的 UDFs/UDAFs/UDTFs。以下是其主要目录结构及其介绍:
incubator-hivemall/
├── bin/
│ ├── format_code.sh
│ └── update_func_md.sh
├── docs/
│ └── ...
├── examples/
│ └── ...
├── hivemall-all/
│ └── ...
├── hivemall-core/
│ └── ...
├── hivemall-nlp/
│ └── ...
├── hivemall-tools/
│ └── ...
├── LICENSE
├── README.md
└── ...
bin/
: 包含用于格式化代码和更新函数文档的脚本。docs/
: 包含项目的文档文件。examples/
: 包含使用 Hivemall 的示例代码。hivemall-all/
,hivemall-core/
,hivemall-nlp/
,hivemall-tools/
: 包含不同模块的源代码。LICENSE
: 项目的许可证文件。README.md
: 项目的介绍和基本说明。
2. 项目的启动文件介绍
Hivemall 的启动文件主要是通过 Hive 或 Spark 等框架加载和执行的 UDFs/UDAFs/UDTFs。以下是一些关键的启动文件:
bin/format_code.sh
: 用于格式化 Java 代码的脚本。bin/update_func_md.sh
: 用于更新函数文档的脚本。
在 Hive 中使用 Hivemall 时,通常需要加载相关的 UDFs/UDAFs/UDTFs 文件。例如:
ADD JAR /path/to/hivemall-all.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION some_function AS 'com.example.SomeFunction';
3. 项目的配置文件介绍
Hivemall 的配置文件主要涉及 Hive 和 Hadoop 的配置。以下是一些关键的配置文件:
hive-site.xml
: 在 Hive 配置文件中,可能需要添加一些特定的配置项来支持 Hivemall 的功能。hadoop-env.sh
: Hadoop 环境配置文件,可能需要调整以确保 Hivemall 正常运行。
例如,在 hive-site.xml
中可能需要添加以下配置:
<property>
<name>hive.aux.jars.path</name>
<value>/path/to/hivemall-all.jar</value>
</property>
这些配置确保 Hivemall 的 JAR 文件被正确加载,并且其功能可以在 Hive 中正常使用。
以上是 Apache Hivemall 开源项目的教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 Hivemall。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考