LLM Engineer Toolkit 使用教程

LLM Engineer Toolkit 使用教程

llm-engineer-toolkit A curated list of 120+ LLM libraries category wise. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm-engineer-toolkit

1. 项目目录结构及介绍

LLM Engineer Toolkit 的目录结构如下：

llm-engineer-toolkit/
├── LICENSE                 # Apache-2.0 许可证文件
├── README.md              # 项目说明文件
├── data/                  # 存放项目所需数据
├── docs/                  # 项目文档
├── examples/              # 示例代码
├── notebooks/             # Jupyter 笔记本
├── requirements.txt       # 项目依赖
├── tests/                 # 测试代码
└── llm_engineer_toolkit/  # 项目核心代码模块

• LICENSE：项目的Apache-2.0许可证文件，说明了项目的使用和分发条款。
• README.md：项目说明文件，提供了项目的概述、安装和使用说明。
• data/：存放项目所需的数据文件。
• docs/：存放项目的文档，包括用户指南、API文档等。
• examples/：包含一些使用LLM Engineer Toolkit的示例代码。
• notebooks/：包含一些使用Jupyter笔记本的示例和教程。
• requirements.txt：列出了项目运行所需的Python依赖。
• tests/：包含用于测试项目代码的测试用例。
• llm_engineer_toolkit/：项目的核心代码模块，包含了库的主要功能。

2. 项目的启动文件介绍

在LLM Engineer Toolkit中，启动文件通常是llm_engineer_toolkit/__init__.py。这个文件用于初始化和设置项目环境。以下是一个简化的示例：

# llm_engineer_toolkit/__init__.py

from .module1 import Class1
from .module2 import Class2

__all__ = ["Class1", "Class2"]

这个文件从不同的模块中导入了类或函数，使得它们可以在其他模块或脚本中直接使用。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常用于存储项目的设置信息，如数据库连接字符串、API密钥等。在LLM Engineer Toolkit中，配置文件可能是config.py。以下是一个示例：

# config.py

# 数据库配置
DATABASE_URL = "mysql://user:password@host:port/dbname"

# API密钥
API_KEY = "your_api_key_here"

# 其他设置
SETTING_1 = "value1"
SETTING_2 = "value2"

这个文件定义了项目所需的各种配置。在实际应用中，可能需要根据环境（开发、测试、生产等）来调整配置。

请根据实际情况，在项目启动时加载这些配置，例如：

# main.py

import config

def main():
    # 使用 config.DATABASE_URL 连接数据库
    # 使用 config.API_KEY 访问API
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

以上是LLM Engineer Toolkit项目的目录结构、启动文件和配置文件的简要介绍。使用时，请确保阅读每个模块的详细文档，以便更好地理解和使用项目。

llm-engineer-toolkit A curated list of 120+ LLM libraries category wise. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm-engineer-toolkit