开源项目 `face-mesh-generator` 使用教程

开源项目 face-mesh-generator 使用教程

face-mesh-generatorGenerate face mesh dataset using Google's FaceMesh model.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/face-mesh-generator

1、项目介绍

face-mesh-generator 是一个使用 Google's FaceMesh 模型生成面部网格数据集的开源项目。该项目能够从标注的面部数据集中自动生成面部网格，支持自动居中标记的面部、旋转图像以水平对齐面部、自定义比例范围裁剪面部、生成标记热图、写入 TensorFlow Record 文件或导出处理后的图像和标记等功能。

2、项目快速启动

安装

首先，克隆项目仓库到本地：

git clone https://github.com/yinguobing/face-mesh-generator.git

然后，下载 Google's FaceMesh tflite 模型。

运行

进入项目目录并运行生成脚本：

cd face-mesh-generator
python generate_mesh_dataset.py

3、应用案例和最佳实践

应用案例

• 3D 面部建模：使用生成的面部网格进行 3D 面部建模，适用于游戏开发、虚拟现实等领域。
• 面部识别：将生成的面部网格用于面部识别算法的训练和测试。

最佳实践

• 数据集准备：确保输入的面部数据集标注准确，以提高生成网格的质量。
• 参数调整：根据具体需求调整生成脚本中的参数，如裁剪比例范围、热图生成等。

4、典型生态项目

• TensorFlow：用于机器学习和深度学习模型的开发。
• OpenCV：用于图像处理和计算机视觉任务。
• 3D 建模工具：如 Blender，用于进一步处理和渲染生成的面部网格。

通过以上步骤，您可以快速启动并使用 face-mesh-generator 项目，结合相关生态项目，实现更多高级应用。

face-mesh-generatorGenerate face mesh dataset using Google's FaceMesh model.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/face-mesh-generator