Learn Agentic AI 项目使用说明

Learn Agentic AI 项目使用说明

learn-agentic-ai Learn Agentic AI using Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, Knowledge Graphs, Docker, Docker Compose, and Kubernetes. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learn-agentic-ai

1. 项目目录结构及介绍

项目 learn-agentic-ai 的目录结构如下：

learn-agentic-ai/
├── AGENTIA_PROJECTS/
│   └── appointment-agent/
├── STARTUPS/
├── agentic_ai_startup_roadmap
├── other_material
├── xx_THREE_QUESTIONS
├── .DS_Store
├── LICENSE
├── README.md
├── architecture.png
├── cloud-native-platforms-market-size.webp
├── comparison.png
├── comprehensive_guide_daca.md
├── daca_report.png
├── hr.jpeg
└── toptrend.webp

目录解释：

• AGENTIA_PROJECTS/：包含 Agentic AI 的项目原型，例如预约代理项目。
• STARTUPS/：可能包含与项目相关的初创企业资料。
• agentic_ai_startup_roadmap：Agentic AI 创业路线图文件。
• other_material：其他相关材料。
• xx_THREE_QUESTIONS：可能与项目相关的问题文件。
• .DS_Store：MacOS 系统生成的文件夹，通常包含桌面信息。
• LICENSE：项目许可证文件。
• README.md：项目说明文件。
• 其他文件：包含项目的图像和文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件未在目录结构中明确指出，但通常情况下，启动文件可能是位于项目根目录下的 main.py 或者 index.js 等。在这些文件中，通常会包含初始化项目所需的基本代码，例如：

# 示例：main.py
# 导入必要的库
import some_library

# 初始化项目
def main():
    print("启动 Learn Agentic AI 项目...")
    # 执行相关操作
    # ...

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件可能包括 .env 文件、config.py 或者其他类似的文件。在配置文件中，通常会定义项目运行所需的各项参数，例如数据库连接信息、API密钥等。以下是一个示例配置文件：

# 示例：config.py
import os

# 数据库配置
DATABASE_URI = os.getenv('DATABASE_URI', '默认数据库连接字符串')

# API密钥
API_KEY = os.getenv('API_KEY', '默认API密钥')

# 其他配置...

在运行项目之前，需要确保配置文件中的所有参数都已正确设置。如果使用 .env 文件，还需要确保环境变量已被正确加载。

以上就是 learn-agentic-ai 项目的基本使用说明。在开始使用项目之前，请确保已阅读并理解所有相关文档和指南。

learn-agentic-ai Learn Agentic AI using Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, Knowledge Graphs, Docker, Docker Compose, and Kubernetes. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/learn-agentic-ai