Taichi Lang：高效、便携、高性能的GPU编程语言

Taichi Lang：高效、便携、高性能的GPU编程语言

taichi Productive & portable high-performance programming in Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/taichi

项目基础介绍和主要编程语言

Taichi Lang是一个开源的、面向高性能数值计算的编程语言。它嵌入在Python中，使用即时编译（JIT）框架（如LLVM）将计算密集型的Python代码编译为原生的GPU或CPU指令。Taichi Lang的主要编程语言是Python，但它通过扩展Python的功能，提供了更高效的并行计算能力。

项目核心功能

1. 高性能计算：Taichi Lang通过JIT编译技术，将Python代码转换为高效的GPU或CPU指令，显著提升了计算性能。
2. 灵活的数据容器：Taichi提供了名为SNode的通用数据容器，支持多维、分层的数据结构，适用于各种数值模拟场景。
3. 跨平台支持：Taichi Lang支持多种主流GPU API，如CUDA和Vulkan，确保代码在不同平台上的一致性和可移植性。
4. 与Python生态集成：Taichi Lang与Python生态系统无缝集成，支持NumPy和PyTorch等常用库，降低了学习和使用的门槛。

项目最近更新的功能

1. WebAssembly支持：Taichi Lang增加了对WebAssembly的实验性支持，使得在浏览器中运行高性能计算代码成为可能。
2. AOT部署：引入了AOT（Ahead-of-Time）部署功能，允许开发者预编译Taichi代码，提高运行时的启动速度和性能。
3. 3D可视化器：新增了一个基于Vulkan的3D可视化器，增强了Taichi Lang在图形和视觉效果方面的应用能力。
4. 量化计算：实验性的量化计算功能，进一步优化了计算性能，特别适用于资源受限的环境。

通过这些更新，Taichi Lang不仅在性能和功能上得到了显著提升，还扩展了其在不同平台和应用场景中的适用性。

taichi Productive & portable high-performance programming in Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/taichi