software-supply-chain-compromises:实时更新的软件供应链安全数据集

software-supply-chain-compromises:实时更新的软件供应链安全数据集

software-supply-chain-compromises A dataset of software supply chain compromises. Please help us maintain it! software-supply-chain-compromises 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/software-supply-chain-compromises

项目介绍

在当今的数字化时代,软件供应链的安全性问题日益凸显。software-supply-chain-compromises 是一个开源数据集,由 IQT Labs 创建并维护,旨在收集和记录公开报道的软件供应链攻击事件。这个数据集采用 .csv 文件格式,为研究人员和安全专家提供了一个实时更新的资源,帮助他们更好地理解和应对供应链中的安全威胁。

项目技术分析

software-supply-chain-compromises 数据集的核心是一个经过精心整理的表格,其中包含了各种软件供应链攻击事件的详细信息。以下是数据集的技术特点和结构:

  • 数据来源:数据集基于公开报道的供应链攻击事件,由研究人员手动整理和更新。
  • 数据格式:采用 .csv 格式,便于导入到各种数据处理和分析工具中。
  • 数据排序:所有条目按照 report_date 字段排序,确保事件按照时间顺序排列。
  • 日期格式:数据集中的日期统一采用 m / d / yyyy 格式,便于统一处理和比较。

这个数据集的技术优势在于其动态性和实时更新。由于软件供应链攻击不断演变,这个数据集的实时更新对于研究人员来说至关重要。

项目技术应用场景

software-supply-chain-compromises 数据集在实际应用中具有广泛的用途,以下是一些主要的应用场景:

  1. 安全研究:研究人员可以利用这个数据集来分析供应链攻击的趋势、模式和动机,从而提出更有效的防御策略。
  2. 威胁情报:安全分析师可以使用数据集来追踪和识别潜在的安全威胁,为企业的安全防御提供情报支持。
  3. 政策制定:政策制定者可以根据数据集中的信息,制定更严格的安全标准和法规,以提高整个软件供应链的安全性。
  4. 教育培训:教育机构可以使用这个数据集作为教学材料,帮助学生了解软件供应链攻击的实际情况和防御技巧。

项目特点

software-supply-chain-compromises 数据集具有以下几个显著特点:

  • 实时性:数据集持续更新,确保研究人员能够获取最新的供应链攻击信息。
  • 全面性:数据集涵盖了多种类型的供应链攻击事件,提供了全面的安全视角。
  • 开放性:作为开源项目,数据集可供任何人免费使用和贡献,促进了社区合作和共享。
  • 兼容性.csv 文件格式易于导入到各种数据处理工具中,方便研究人员进行分析。

总之,software-supply-chain-compromises 数据集是一个宝贵的资源,对于提高软件供应链的安全性具有重要意义。无论是安全研究人员、分析师还是政策制定者,都可以从中受益,共同构建更安全的软件环境。我们鼓励广大安全从业者和爱好者关注和使用这个数据集,为软件供应链安全贡献力量。

software-supply-chain-compromises A dataset of software supply chain compromises. Please help us maintain it! software-supply-chain-compromises 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/software-supply-chain-compromises

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### GCM Mode AES Encryption Configuration and Error Handling The Galois/Counter Mode (GCM) is a mode of operation for symmetric key cryptographic block ciphers designed to provide both data authenticity (integrity) and confidentiality[^1]. When configuring AES-GCM, several parameters must be considered carefully. #### Key Size AES supports three different key sizes: 128-bit, 192-bit, and 256-bit keys. For AES-GCM specifically, the most commonly used key size is 128 bits due to its balance between security and performance requirements[^2]. #### Initialization Vector (IV) An important aspect when using GCM involves selecting an appropriate initialization vector (IV). The IV should always remain unique per encryption session but does not need secrecy as long as it remains unpredictable across sessions[^3]. ```python from cryptography.hazmat.primitives.ciphers.aead import AESGCM key = b'secure_key_128' # Example 128-bit key; replace with actual secure random bytes. aesgcm = AESGCM(key) iv = b'\x00'*12 # Nonce example - DO NOT USE THIS IN PRODUCTION! Replace with securely generated nonces. plaintext = b'Sensitive message.' aad = b'' # Additional authenticated data can go here if needed. ciphertext_and_tag = aesgcm.encrypt(iv, plaintext, aad) print(ciphertext_and_tag.decode('latin-1')) ``` In this code snippet above, `encrypt` function generates ciphertext along with authentication tags ensuring integrity checks during decryption process later on[^4]. #### Common Errors Related To GCMP-128 One potential issue could arise from improper handling of nonce values leading into repeated usage which compromises security guarantees provided by GCM[^5]. Another common mistake might involve insufficient padding schemes applied incorrectly causing errors such as "gcmauthfailed". To resolve these issues ensure that each invocation uses distinct nonces while adhering strictly defined limits regarding their length typically set at twelve octets(96bits)[^6]. ---
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