Seed-VC 项目安装与配置指南

Seed-VC 项目安装与配置指南

seed-vc zero-shot voice conversion & singing voice conversion, with real-time support 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seed-vc

1. 项目基础介绍

Seed-VC 是一个开源项目，主要提供零样本语音转换和歌声转换的功能。它能够根据少量的参考语音数据，实现语音风格的克隆。该项目适用于实时语音转换、游戏、直播等场景，并支持对自定义数据进行微调，以进一步提升性能。

项目主要使用的编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 编程语言：Python
• 关键技术：零样本学习、语音转换、歌声转换
• 框架：使用了 Huggingface 的 Transformer 和 Whisper 模型，以及 BigVGAN 作为 vocoder

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保你的系统中安装了 Python。推荐使用 Python 3.10。
• 安装必要的依赖包。根据你的操作系统选择以下命令之一：

对于 Windows 和 Linux 用户：

pip install -r requirements.txt

对于 Mac M Series (Apple Silicon) 用户：

pip install -r requirements-mac.txt

安装步骤

1. 克隆项目到本地：

git clone https://github.com/Plachtaa/seed-vc.git

2. 进入项目目录：

cd seed-vc

3. 安装依赖包（根据你的操作系统选择相应的命令）：

对于 Windows 和 Linux 用户：

pip install -r requirements.txt

对于 Mac M Series (Apple Silicon) 用户：

pip install -r requirements-mac.txt

4. 运行命令行推理（以下为示例命令，具体参数可根据需要调整）：

python inference.py --source <source-wav> --target <referene-wav> --output <output-dir> --diffusion-steps 25 --length-adjust 1.0 --inference-cfg-rate 0.7 --f0-condition False --auto-f0-adjust False --semi-tone-shift 0

其中：

• <source-wav> 是要转换的语音文件的路径
• <referene-wav> 是参考语音文件的路径
• <output-dir> 是输出目录的路径

5. 如果需要使用 Web UI，可以运行以下命令：

对于语音转换 Web UI：

python app_vc.py --checkpoint <path-to-checkpoint> --config <path-to-config> --fp16 True

然后打开浏览器，访问 http://localhost:7860/ 使用 Web 界面。

对于歌声转换 Web UI：

python app_svc.py --checkpoint <path-to-checkpoint> --config <path-to-config> --fp16 True

集成 Web UI：

python app.py

这将只加载预训练模型进行零样本推理。如果要使用自定义的检查点，请按照上面的方式运行 app_vc.py 或 app_svc.py。

6. 如果需要实时语音转换 GUI，可以运行以下命令：

python real-time-gui.py --checkpoint-path <path-to-checkpoint> --config-path <path-to-config>

确保替换 <path-to-checkpoint> 和 <path-to-config> 为你的模型检查点和配置文件的实际路径。

按照以上步骤，你就可以成功安装和配置 Seed-VC 项目了。如果在安装过程中遇到问题，可以查看项目的 README 文件或通过项目提供的联系方式寻求帮助。

seed-vc zero-shot voice conversion & singing voice conversion, with real-time support 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/seed-vc