AWS Kubernetes 工作坊:Kubernetes 集群升级实践指南

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aws-workshop-for-kubernetes AWS Workshop for Kubernetes aws-workshop-for-kubernetes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-workshop-for-kubernetes

前言

在 Kubernetes 生产环境中,集群升级是一项关键但复杂的运维任务。AWS 提供的 kops 工具极大地简化了这一过程。本文将深入探讨两种主流的 Kubernetes 集群升级方法:原地升级(In-place Upgrade)和蓝绿升级(Blue/Green Upgrade),帮助您根据业务需求选择最适合的升级策略。

集群升级基础概念

为什么需要升级?

Kubernetes 社区每季度发布新版本,每个版本都包含:

  • 安全补丁
  • 性能优化
  • 新功能特性
  • 废弃旧API

定期升级可确保集群安全稳定运行,同时获得最新功能。

升级前的准备工作

  1. 备份关键数据:etcd 数据、应用数据等
  2. 检查兼容性:API版本、插件兼容性
  3. 规划维护窗口:升级可能导致短暂服务中断
  4. 测试环境验证:先在非生产环境验证升级流程

方法一:原地升级(In-place Upgrade)

原地升级是直接对现有集群进行版本更新的方法,适合中小规模集群。

步骤1:创建初始集群

我们首先创建一个 Kubernetes 1.6.10 版本的集群:

kops create cluster \
  --name example.cluster.k8s.local \
  --master-count 3 \
  --master-zones ${AWS_AVAILABILITY_ZONES} \
  --node-count 5 \
  --zones ${AWS_AVAILABILITY_ZONES} \
  --kubernetes-version=1.6.10 \
  --yes

关键参数说明

  • master-count 3:3个master节点确保高可用
  • master-zones:跨可用区部署
  • node-count 5:5个工作节点
  • kubernetes-version:指定初始版本

步骤2:验证集群状态

使用以下命令验证集群健康状况:

kops validate cluster --name example.cluster.k8s.local

检查节点版本:

kubectl get nodes

应显示所有节点均为 v1.6.10。

步骤3:修改集群配置

编辑集群配置准备升级到1.7.4:

kops edit cluster example.cluster.k8s.local

找到 kubernetesVersion 字段,将值从 1.6.10 改为 1.7.4,保存退出。

步骤4:应用配置变更

应用配置变更并启动滚动升级:

kops update cluster example.cluster.k8s.local --yes
kops rolling-update cluster example.cluster.k8s.local --yes

注意事项

  1. 升级过程可能需要30-45分钟
  2. 期间避免对集群进行其他操作
  3. 系统会逐个替换节点,确保服务不中断

步骤5:验证升级结果

升级完成后,再次验证集群状态和节点版本:

kubectl get nodes

应显示所有节点已升级到 v1.7.4。

方法二:蓝绿升级(Blue/Green Upgrade)

蓝绿升级是更保守的升级策略,适合对可用性要求极高的生产环境。

核心思想

  1. 创建全新的1.7.4版本集群(绿色环境)
  2. 保持原有1.6.10集群(蓝色环境)继续运行
  3. 逐步将流量迁移到新集群
  4. 验证新集群稳定性后,下线旧集群

实施步骤

  1. 创建新集群

    kops create cluster \
      --name new-example.cluster.k8s.local \
      --kubernetes-version=1.7.4 \
      ...其他参数与旧集群相同...
      --yes
    
  2. 配置迁移工具

    • 使用Velero进行资源迁移
    • 或手动重新部署应用到新集群
  3. DNS切换

    • 逐步将流量导向新集群
    • 使用权重控制流量比例
  4. 监控验证

    • 监控新集群各项指标
    • 验证业务功能完整性
  5. 清理资源

    • 确认无误后下线旧集群

升级策略对比

| 特性 | 原地升级 | 蓝绿升级 | |------|---------|---------| | 资源消耗 | 低(复用现有资源) | 高(需要额外资源) | | 升级速度 | 较快 | 较慢 | | 回滚难度 | 困难 | 容易(直接切回旧集群) | | 适用场景 | 开发/测试环境、小规模生产 | 大规模关键业务生产环境 | | 复杂度 | 中等 | 高 |

最佳实践建议

  1. 版本跳跃:避免跨多个主版本升级(如1.6直接到1.8)
  2. 备份策略:升级前确保有完整的etcd备份
  3. 监控升级:密切关注升级过程中的资源指标
  4. 文档记录:记录每次升级的详细步骤和问题
  5. 测试验证:升级后运行全面的功能测试

常见问题处理

  1. 节点卡在NotReady状态

    • 检查kubelet日志
    • 验证网络插件兼容性
  2. API版本不兼容

    • 使用kubectl convert处理API版本差异
    • 更新YAML文件使用新版API
  3. 升级超时

    • 检查AWS资源限制
    • 验证网络连接状况

结语

Kubernetes集群升级是每个运维团队必须掌握的技能。通过本文介绍的两种方法,您可以根据业务需求选择最适合的升级策略。对于大多数场景,kops提供的原地升级已经足够可靠;而对于关键业务系统,蓝绿升级能提供更高的安全保障。无论选择哪种方法,充分的准备和测试都是成功升级的关键。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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