Zerox OCR 项目使用与启动教程
zerox OCR & Document Extraction using vision models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/zerox
1. 项目介绍
Zerox OCR 是一个简单易用的光学字符识别(OCR)工具,旨在帮助开发者从文档中提取文本内容。它支持多种文件格式,如 PDF、DOCX 以及图像文件,并将它们转换为 Markdown 格式,以便于 AI 摄入。Zerox OCR 通过使用不同的视觉模型,如 OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Gemini 等,实现了灵活的 OCR 处理。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的系统中已经安装了 Node.js 和 npm。此外,Zerox OCR 在处理 PDF 文件时需要依赖 graphicsmagick
和 ghostscript
,您可以通过以下命令进行安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y graphicsmagick ghostscript
安装
通过 npm 安装 Zerox:
npm install zerox
使用
以下是一个使用 Zerox OCR 的基本示例:
const { zerox } = require('zerox');
async function ocrExample() {
try {
const result = await zerox({
filePath: 'path/to/your/document.pdf',
credentials: {
apiKey: 'your-api-key'
},
// 其他可选参数...
});
console.log(result);
} catch (error) {
console.error('An error occurred:', error);
}
}
ocrExample();
确保将 'path/to/your/document.pdf'
替换为您的文件路径,并且使用有效的 API 密钥替换 'your-api-key'
。
3. 应用案例和最佳实践
PDF 文件处理
Zerox OCR 可以处理 PDF 文件并转换为 Markdown 格式。以下是一个简单的示例:
const result = await zerox({
filePath: 'path/to/your/document.pdf',
credentials: {
apiKey: 'your-api-key'
},
maintainFormat: true, // 维持格式
// 其他参数...
});
图像处理
如果您的文件是图像格式,Zerox OCR 同样可以进行处理:
const result = await zerox({
filePath: 'path/to/your/image.jpg',
credentials: {
apiKey: 'your-api-key'
},
// 其他参数...
});
数据提取
Zerox OCR 支持从文档中提取结构化数据。您需要定义一个 JSON Schema 并设置 extractOnly
为 true
:
const result = await zerox({
filePath: 'path/to/your/document.pdf',
credentials: {
apiKey: 'your-api-key'
},
extractOnly: true,
schema: {
// 定义您的 JSON Schema...
},
// 其他参数...
});
4. 典型生态项目
Zerox OCR 可以集成到多种生态项目中,例如:
- 自动化工作流:在 CI/CD 流程中集成 Zerox OCR,自动处理文档并提取数据。
- 数据入库:将提取的数据存入数据库或数据湖,用于进一步分析和处理。
- 机器学习模型训练:使用 Zerox OCR 提取的数据来训练机器学习模型。
以上是 Zerox OCR 的使用和启动教程。通过这些步骤,您可以开始利用 Zerox OCR 进行文档的光学字符识别和数据分析。
zerox OCR & Document Extraction using vision models 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/zerox
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考