《Python学习强化学习：从入门到实践》项目教程

《Python学习强化学习：从入门到实践》项目教程

baby-steps-of-rl-ja Pythonで学ぶ強化学習 -入門から実践まで- サンプルコード 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baby-steps-of-rl-ja

1. 项目的目录结构及介绍

本项目《Python学习强化学习：从入门到实践》的目录结构如下：

baby-steps-of-rl-ja/
│
├── .gitignore
├── environment.yml
├── ISSUE_TEMPLATE.md
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements-colab.txt
├── requirements.txt
├── setup.py
├── welcome.py
│
└── chapters/
    ├── chapter1/
    ├── chapter2/
    ├── chapter3/
    ├── chapter4/
    ├── chapter5/
    ├── chapter6/
    └── chapter7/

• baby-steps-of-rl-ja/：项目根目录。
• .gitignore：Git忽略文件列表，用于指定在Git版本控制中应该忽略的文件和目录。
• environment.yml：Conda环境配置文件，用于创建项目所需的环境。
• ISSUE_TEMPLATE.md：GitHub Issue模板文件，用于规范报告问题的方式。
• LICENSE：项目许可证文件，本项目采用Apache-2.0协议。
• README.md：项目自述文件，介绍项目相关信息。
• requirements-colab.txt：Google Colab环境所需依赖文件列表。
• requirements.txt：本地环境所需依赖文件列表。
• setup.py：项目设置文件，用于构建和打包项目。
• welcome.py：项目启动文件，用于运行示例程序。
• chapters/：项目章节目录，包含各个章节的代码和资料。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为welcome.py，该文件包含了项目初始化和示例程序运行的代码。通过执行以下命令，可以启动项目：

python welcome.py

运行后，将展示项目的欢迎界面和示例程序。

3. 项目的配置文件介绍

项目中有两个配置文件：`environment.yml和requirements.txt。

• environment.yml：Conda环境配置文件，内容如下：

name: rl-book
python: 3.6
dependencies:
  - numpy
  - scipy
  - matplotlib
  - gym
  - tensorboardx
  - PyOpenGL
  - Pillow

使用该文件可以创建一个包含所有必要依赖的Conda环境。

• requirements.txt：Python环境依赖文件列表，内容如下：

numpy
scipy
matplotlib
gym
tensorboardx
PyOpenGL
Pillow

使用pip工具，可以根据该文件安装所有必要的Python库。

以上就是《Python学习强化学习：从入门到实践》项目的教程介绍。

baby-steps-of-rl-ja Pythonで学ぶ強化学習 -入門から実践まで- サンプルコード 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baby-steps-of-rl-ja