开源项目 KeepTrack 的安装与使用教程

开源项目 KeepTrack 的安装与使用教程

keeptrack.space 🌎📡 TypeScript Astrodynamics Software for Non-Engineers. 3D Visualization of satellite data and the sensors that track them. keeptrack.space 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keeptrack.space

一、项目目录结构及介绍

KeepTrack 是一个开源的 TypeScript Astrodynamics 软件,主要用于非工程专业人员的三维卫星数据可视化。以下是项目的目录结构及其介绍:

.
├── .github
├── .husky
├── .sonarlint
├── .vscode
├── cypress
├── docs
├── examples
├── public
├── scripts
├── src
│   ├── assets
│   ├── components
│   ├── models
│   ├── services
│   ├── store
│   ├── styles
│   ├── types
│   ├── utils
│   └── views
├── test
├── .codiumai.toml
├── .deepsource.toml
├── .eslintrc
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .npmignore
├── .nvmrc
├── .prettierrc
├── CITATION.cff
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
├── babel.config.cjs
├── changelog.hbs
├── cypress.json
├── jest.config.ts
├── package-lock.json
├── package.json
├── tsconfig.base.json
├── tsconfig.build.json
├── tsconfig.json
└── tsconfig.library.json
  • .github:包含 GitHub 相关的配置文件。
  • .husky:包含 husky 相关的配置文件,用于管理 Git 钩子。
  • .sonarlint:包含 SonarLint 相关的配置文件,用于代码质量检查。
  • .vscode:包含 Visual Studio Code 的配置文件。
  • cypress:包含端到端测试的配置和脚本。
  • docs:包含项目的文档。
  • examples:包含示例代码和项目。
  • public:包含公共资源,如图片、样式表等。
  • scripts:包含项目的脚本文件。
  • src:项目的源代码目录,包含资产、组件、模型、服务、存储、样式、类型和视图等。
  • test:包含测试相关的文件。
  • 其他配置和脚本文件:包含项目的配置和构建脚本。

二、项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 package.json 中的 start 脚本,如下所示:

{
  "scripts": {
    "start": "npm run build && npm run serve"
  }
}

执行 npm start 会先构建项目,然后启动本地服务器。构建过程会使用 tsconfig.json 文件中的配置,将 TypeScript 代码编译为 JavaScript 代码。

三、项目的配置文件介绍

以下是项目的主要配置文件及其作用:

  • tsconfig.json:TypeScript 配置文件,用于指定 TypeScript 编译器的选项。
  • babel.config.cjs:Babel 配置文件,用于指定 Babel 的转译规则和插件。
  • .eslintrc:ESLint 配置文件,用于指定代码风格和错误检查的规则。
  • .prettierrc:Prettier 配置文件,用于指定代码格式化的规则。
  • package.json:项目配置文件,包含项目的名称、版本、描述、依赖项、脚本等信息。

每个配置文件都有其特定的作用,通过修改这些文件,可以调整项目的编译、测试和运行行为。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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