Hands-On Large Language Models-CN 项目使用教程

Hands-On Large Language Models-CN 项目使用教程

Hands-On-Large-Language-Models-CN 中文翻译的 Hands-On-Large-Language-Models (hands-on-llms)，动手学习大模型 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/Hands-On-Large-Language-Models-CN

1. 项目目录结构及介绍

项目目录结构如下：

Hands-On-Large-Language-Models-CN/
├── chapter01/
├── chapter02/
├── ...
├── chapter12/
├── images/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── dependencies.sh
├── environment.yml
├── requirements.txt
├── requirements_min.txt
└── setup/

• chapter01/ 至 chapter12/：这些目录包含各章节的代码和笔记。
• images/：存放项目中使用的图片文件。
• .gitignore：定义了在版本控制中应忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目使用的 Apache-2.0 许可文件。
• README.md：项目的说明文件，包含项目的基本信息和如何使用。
• dependencies.sh：用于安装项目依赖的脚本文件。
• environment.yml：定义了项目运行所需的环境配置，用于创建虚拟环境。
• requirements.txt 和 requirements_min.txt：包含了项目依赖的 Python 包列表。
• setup/：包含了项目启动和配置的指导文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 Jupyter Notebook 文件进行，这些文件位于各章节目录下。用户可以直接在 Jupyter Notebook 环境中打开相应章节的 .ipynb 文件开始学习。

在开始之前，用户需要确保已经安装了所有依赖的 Python 包，可以通过运行 dependencies.sh 脚本或使用 environment.yml 文件创建一个包含所有必要包的虚拟环境。

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件是 environment.yml，该文件用于定义项目运行所需的环境。以下是 environment.yml 的一个示例：

name: handsonllm
channels:
  - defaults
dependencies:
  - numpy=1.21.2
  - pandas=1.3.4
  - matplotlib=3.4.3
  - scikit-learn=0.24.2
  - jupyter=1.0.0
  - transformers=4.10.2
  - torch=1.10.0
  - tensorflow=2.6.0

用户可以使用以下命令来创建一个名为 handsonllm 的虚拟环境，并安装所有依赖：

conda env create -f environment.yml

如果用户希望手动安装依赖，可以查看 requirements.txt 或 requirements_min.txt 文件，并使用以下命令安装：

pip install -r requirements.txt

确保在开始项目之前，所有必要的依赖都已正确安装。

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