Clp：开源线性规划求解器

Clp：开源线性规划求解器

Clp COIN-OR Linear Programming Solver 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/clp/Clp

项目介绍

Clp（Coin-or Linear Programming）是一款功能强大的开源线性规划求解器。它由非营利性COIN-OR基金会维护，并拥有一群热心的志愿者团队。Clp主要设计为可调用的库，同时提供了一个基本的独立执行文件版本。Clp能够解决数学优化问题，具体形式如下：

• 最小化目标函数 ( c'x )
• 满足约束条件 ( lhs \leq Ax \leq rhs ) 和 ( lb \leq x \leq ub )

Clp包括原始和双重的单纯形求解器，支持用户提供的矩阵存储方法（默认的稀疏矩阵、0-1和网络的矩阵都已支持）。双重算法具有Dantzig和最陡边行枢轴选择；用户可以提供新的选择。原始算法的列枢轴选择同样可由用户定义。原始算法还可以使用非线性成本，适用于分段线性凸函数。此外，Clp还包含用于求解线性规划的屏障方法。

项目技术分析

Clp是用C++编写的，遵循Eclipse Public License 2.0开源协议发布。它是一个高度优化的线性规划求解器，具备以下技术特点：

• 原始和双重单纯形算法
• 用户可定制的矩阵存储方法
• 支持分段线性凸函数的非线性成本
• 内置屏障方法
• 提供多种编程语言接口，如Matlab、Julia、R等

项目技术应用场景

Clp适用于多种需要线性规划求解的场景，主要包括：

• 优化资源分配问题
• 生产计划排程
• 金融投资组合优化
• 供应链管理
• 能源优化

项目特点

Clp作为一款优秀的线性规划求解器，具有以下特点：

1. 高度优化：Clp的算法经过高度优化，能够高效地处理大规模线性规划问题。
2. 灵活配置：用户可以根据需要选择不同的算法和参数，以满足特定问题的需求。
3. 接口丰富：支持多种编程语言接口，方便用户在不同场景下进行集成和使用。
4. 社区支持：拥有活跃的社区和志愿者团队，能够及时响应用户的需求和反馈。
5. 开源协议：遵循Eclipse Public License 2.0，用户可以自由使用、修改和分发。

综上所述，Clp作为一个功能强大、高度优化的线性规划求解器，无论是学术研究还是工业应用，都是一个非常优秀的选择。其丰富的技术特点和广泛的应用场景，使其在优化领域中占有重要地位。我们强烈推荐对线性规划有需求的用户尝试使用Clp，相信它会给您带来意想不到的便利和高效。

Clp COIN-OR Linear Programming Solver 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/clp/Clp