NVIDIA MinkowskiEngine 按照和使用教程

NVIDIA MinkowskiEngine 按照和使用教程

MinkowskiEngine Minkowski Engine is an auto-diff neural network library for high-dimensional sparse tensors 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MinkowskiEngine

1. 项目的目录结构及介绍

NVIDIA MinkowskiEngine 是一个基于 PyTorch 的稀疏卷积神经网络（sparse CNN）库，用于高效处理稀疏数据。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

MinkowskiEngine/
├── examples/              # 示例代码目录
├── minkowski引擎/           # MinkowskiEngine 核心代码
│   ├── core/              # 核心模块
│   ├── data/              # 数据处理模块
│   ├── engine/            # 引擎模块
│   ├── ops/               # 自定义操作模块
│   └── tools/             # 工具模块
├── tests/                 # 测试代码目录
├── tutorials/             # 教程和示例
├── benchmarks/            # 性能测试代码
├── setup.py               # 安装脚本
├── requirements.txt       # 项目依赖
├── README.md              # 项目说明文件
└── contributing.md        # 贡献指南

• examples/：包含使用 MinkowskiEngine 的示例代码，展示了如何实现不同的稀疏卷积网络。
• minkowski引擎/：MinkowskiEngine 的核心代码，包括核心模块、数据处理、引擎、自定义操作和工具模块。
• tests/：包含用于验证代码质量和功能的测试代码。
• tutorials/：提供了使用 MinkowskiEngine 的详细教程和示例。
• benchmarks/：性能测试代码，用于评估 MinkowskiEngine 的性能。

2. 项目的启动文件介绍

在 MinkowskiEngine 项目中，通常使用 setup.py 文件来安装依赖和启动项目。以下是 setup.py 文件的基本内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='MinkowskiEngine',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'torch',          # PyTorch 库
        'numpy',          # NumPy 库
        # 其他依赖
    ],
    # 其他元数据
)

要安装 MinkowskiEngine，可以在项目目录下运行以下命令：

pip install .

3. 项目的配置文件介绍

MinkowskiEngine 的配置文件通常用于定义项目的运行参数和依赖。在本项目中，requirements.txt 文件用于定义 Python 依赖，其内容如下：

torch==1.8.1+cu102
torchvision==0.9.1+cu102
numpy==1.19.2

这个文件列出了项目所需的 PyTorch、Torchvision 和 NumPy 的版本。当使用 pip install -r requirements.txt 命令时，将自动安装这些依赖。

此外，项目还可能包含其他配置文件，如用于测试的 test_requirements.txt，或用于特定环境的配置文件。这些文件通常位于项目根目录下，并按照其功能进行命名和配置。

MinkowskiEngine Minkowski Engine is an auto-diff neural network library for high-dimensional sparse tensors 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MinkowskiEngine