LongBench 项目使用教程

LongBench 项目使用教程

LongBench LongBench v2 and LongBench (ACL 2024) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/LongBench

1. 项目目录结构及介绍

LongBench 项目目录结构如下：

LongBench/
├── config/             # 配置文件目录
├── misc/               # 杂项目录，可能包含一些辅助脚本和文件
├── prompts/            # 提示文件目录，可能包含任务相关的提示信息
├── LICENSE             # 项目许可证文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── pred.py             # 模型预测脚本
├── requirements.txt    # 项目依赖文件
└── result.py           # 结果处理脚本

• config/：存放项目的配置文件，用于设置模型参数等。
• misc/：包含一些项目中可能使用的杂项脚本或者数据。
• prompts/：包含任务相关的提示信息文件。
• LICENSE：项目的开源许可证，本项目采用 MIT 许可证。
• README.md：项目的说明文件，包含了项目的介绍、使用方法和联系方式。
• pred.py：用于执行模型预测的 Python 脚本。
• requirements.txt：项目依赖的 Python 包列表。
• result.py：用于处理和导出模型预测结果的 Python 脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 pred.py 脚本来实现。该脚本负责加载模型、处理输入数据，并进行预测。以下是一个简单的启动示例：

python pred.py --model <模型名称>

其中 <模型名称> 需要替换为你想要使用的具体模型名称。此外，脚本还支持一些其他参数，比如：

• --cot：启用 Chain-of-Thought 设置的评价。
• --no_context：在不加载长文语境的情况下测试模型性能。
• --rag N：在使用 RAG 评估时，使用顶部 N 个检索到的语境。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 config/ 目录下，具体文件名可能因项目版本不同而有所差异。配置文件通常是一个 Python 文件，包含了一系列的参数设置，如模型路径、模型上下文窗口长度等。

以下是一个配置文件的示例：

# config.py

# 模型配置
model_config = {
    'model_path': 'path/to/your/model',  # 模型文件路径
    'context_window_length': 131072,     # 模型上下文窗口长度
}

# 其他配置...

在使用项目时，你需要根据实际情况修改配置文件中的参数，以确保项目能够正确运行。

LongBench LongBench v2 and LongBench (ACL 2024) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/LongBench