AIGES 开源项目常见问题解决方案

AIGES 开源项目常见问题解决方案

aiges AI Serving framework loader 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aiges

AIGES（Athena Serving Engine）是一个专为AI能力开发者打造的AI算法模型、引擎的通用封装工具。该项目主要使用Go语言开发，同时也涉及Python、C等语言的集成。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何快速搭建项目环境？

问题描述：新手在开始使用AIGES时，可能会对搭建项目环境感到困惑。

解决步骤：

1. 确保安装了Go语言环境和Python环境（Python版本推荐3.9+）。
2. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/iflytek/aiges.git
   

3. 安装AIGES SDK：

   pip3 install aiges==0.5.0 -i https://pypi.python.org/simple
   

4. 下载并解压AIGES加载器：

   wget https://github.com/iflytek/aiges/releases/download/v3.0-alpha11/aiges_3.0-alpha11_linux_amd64.tar.gz
   tar zxvf aiges_3.0-alpha11_linux_amd64.tar.gz -C mnist
   

5. 初始化项目配置文件：

   /AIservice -init
   

问题二：如何创建并运行一个简单的项目？

问题描述：新手可能不清楚如何通过AIGES创建并运行一个简单的AI服务。

解决步骤：

1. 通过AIGES创建一个新项目：

   python3 -m aiges create -n mnist
   

2. 进入项目目录，查看项目结构：

   cd mnist
   tree -L 3
   

3. 按照项目文档，编写或修改wrapper.py文件，实现AI服务的核心逻辑。
4. 使用AIGES加载器启动服务：

   /AIservice -m=0
   

问题三：如何将项目容器化？

问题描述：新手可能不熟悉如何使用Docker将项目容器化。

解决步骤：

1. 在项目目录中，使用项目提供的Dockerfile构建镜像：

   docker build -t mnist-aiges .
   

2. 运行容器：

   docker run -itd --name mnist2 -p 1889:1888 mnist-aiges
   

3. 确保容器正在运行，并通过指定的端口访问服务。

通过以上步骤，新手可以更好地开始使用AIGES项目，并在此基础上进一步开发和完善自己的AI服务。

aiges AI Serving framework loader 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aiges