mtcnn_facenet_cpp_tensorRT 项目使用教程

mtcnn_facenet_cpp_tensorRT 项目使用教程

mtcnn_facenet_cpp_tensorRTFace Recognition on NVIDIA Jetson (Nano) using TensorRT项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mt/mtcnn_facenet_cpp_tensorRT

1. 项目的目录结构及介绍

项目的目录结构如下：

mtcnn_facenet_cpp_tensorRT/
├── CMakeLists.txt
├── README.md
├── src/
│   ├── faceNet.cpp
│   └── ...
├── include/
│   └── ...
├── mtCNNModels/
│   ├── det1_relu.caffemodel
│   ├── det1_relu.prototxt
│   ├── det2_relu.caffemodel
│   ├── det2_relu.prototxt
│   ├── det3_relu.caffemodel
│   ├── det3_relu.prototxt
│   └── README.md
└── ...

目录结构介绍

• CMakeLists.txt: 用于构建项目的CMake配置文件。
• README.md: 项目说明文档。
• src/: 包含项目的主要源代码文件，如 faceNet.cpp。
• include/: 包含项目的头文件。
• mtCNNModels/: 包含MTCNN模型的文件，如 .caffemodel 和 .prototxt 文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 src/faceNet.cpp。这个文件包含了主要的逻辑代码，用于加载模型、进行人脸识别等操作。

启动文件介绍

• faceNet.cpp: 主要逻辑代码文件，负责初始化、加载模型、执行推理等操作。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 CMakeLists.txt 和 mtCNNModels/ 目录下的模型文件。

配置文件介绍

• CMakeLists.txt: 用于配置项目的构建过程，包括设置编译选项、链接库等。
• mtCNNModels/: 包含MTCNN模型的文件，这些文件是项目运行所必需的。

以上是 mtcnn_facenet_cpp_tensorRT 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

mtcnn_facenet_cpp_tensorRTFace Recognition on NVIDIA Jetson (Nano) using TensorRT项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mt/mtcnn_facenet_cpp_tensorRT