ML.NET 样例项目指南

ML.NET 样例项目指南

machinelearning-samplesSamples for ML.NET, an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/machinelearning-samples

1. 项目目录结构及介绍

datasets

这个目录包含了用于训练和测试机器学习模型的数据集。

docs

文档相关的资料，可能包括Markdown格式的帮助文档和图像资源。

images

存放示例中使用的图片和图表。

samples

这里是各种机器学习任务的代码样例，分为简单的Getting Started和完整的End-End apps两种类型。

gitattributes, gitignore

常规的Git配置文件，用来设定文件属性和忽略规则。

vsts-dotnet-ci.yml

持续集成配置文件，定义了自动化构建和测试的流程。

CODE-OF-CONDUCT.md, CONTRIBUTING.md, LICENSE, README.md, ROADMAP.md

这些是开源项目标准文件，分别涵盖了行为准则、贡献指南、许可协议、项目简介和路线图。

build.ps1

一个PowerShell脚本，用于构建项目或执行其他自动化任务。

2. 项目启动文件介绍

项目中的启动文件通常取决于具体的示例。对于Getting Started类型的简单样例，启动文件可能是C#的控制台应用程序（.csproj）。这些程序通常有一个主入口点，例如Program.cs，其中包含训练、评估或预测的代码。在End-End apps中，启动文件可能是Web应用（如ASP.NET Core的Startup.cs）或者桌面应用的主类。

为了运行特定的样例，首先确保安装了必要的依赖项，然后通过命令行工具（如dotnet CLI）指定相应的csproj文件进行编译和运行，例如：

dotnet run --project ./samples/[Scenario]/[Example]/[Scenario].[Example].csproj

请替换[Scenario], [Example]为实际的场景和样例名称。

3. 项目配置文件介绍

项目配置主要存在于以下文件：

• .csproj: C#项目的构建配置文件，它定义了项目依赖、输出类型等信息。
• vsts-dotnet-ci.yml: 持续集成配置文件，定义了构建步骤和测试任务。

此外，一些示例可能使用JSON或其他格式的配置文件来存储模型训练参数或应用设置。在samples目录下的各个示例里查找相关文件以了解具体配置。例如，若需要自定义训练参数，可能会有一个名为Settings.json的文件。

要修改配置并重新运行示例，可以编辑这些文件，然后再次执行上面提到的dotnet run命令。务必理解每个配置选项的含义，以免影响到程序的行为。

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