《Hallo for Windows》项目使用教程

《Hallo for Windows》项目使用教程

hallo-for-windows Hallo: Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis for Portrait Image Animation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hallo-for-windows

1. 项目的目录结构及介绍

Hallo for Windows 项目是一个开源项目，用于在 Windows 操作系统上运行 Hallo 应用。项目的目录结构如下：

hallo-for-windows/
├── .github/              # 存放 GitHub 工作流文件
├── assets/               # 存放项目资源文件
├── configs/              # 存放配置文件
├── examples/             # 存放示例图片和音频文件
├── hallo/                # 核心代码目录
├── scripts/              # 存放脚本文件
├── .gitignore            # Git 忽略文件列表
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── .pylintrc             # Python Lint 配置文件
├── LICENSE               # 项目许可证文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── install.ps1           # Windows 系统下的安装脚本
├── install_cn.ps1        # Windows 系统下的中文安装脚本
├── requirements-windows.txt # Windows 系统下的依赖文件
├── requirements.txt      # 项目依赖文件
├── run_inference.ps1     # Windows 系统下的运行推理脚本
├── setup.py              # 项目设置文件

• .github/: 存放与 GitHub 相关的工作流文件，如自动化测试、构建等。
• assets/: 存放项目所需的静态资源，如图像、音频等。
• configs/: 存放项目的配置文件，如模型参数、网络设置等。
• examples/: 存放用于演示项目功能的示例图片和音频文件。
• hallo/: 项目的核心代码目录，包括模型的实现、数据处理等。
• scripts/: 存放用于项目运行、测试的脚本文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 scripts/inference.py 脚本进行。以下是启动文件的基本介绍：

• inference.py: 这是项目的主入口文件，用于执行推理操作。通过指定源图像和驱动音频文件，运行此脚本可以生成动画视频。

  运行示例：

  python scripts/inference.py --source_image examples/reference_images/1.jpg --driving_audio examples/driving_audios/1.wav
  

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要用于设置模型参数、网络设置等。以下是一些主要的配置文件介绍：

• configs/config.yaml: 这是项目的总配置文件，包含了模型的参数、推理设置等。用户可以根据自己的需求修改此文件中的相关参数。

• configs/models.yaml: 这是模型配置文件，包含了模型结构、预训练模型路径等配置信息。

• configs/dataset.yaml: 这是数据集配置文件，包含了数据集路径、预处理参数等配置信息。

用户可以通过修改这些配置文件来调整项目的行为，以满足特定的需求。

hallo-for-windows Hallo: Hierarchical Audio-Driven Visual Synthesis for Portrait Image Animation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hallo-for-windows