MSMC-TTS 项目使用教程

MSMC-TTS 项目使用教程

MSMC-TTS Official Implement of Multi-Stage Multi-Codebook (MSMC) TTS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ms/MSMC-TTS

1. 项目目录结构及介绍

MSMC-TTS 项目的目录结构如下：

MSMC-TTS/
├── examples/
│   └── csmsc/
│       ├── configs/
│       ├── checkpoints/
│       └── data/
├── figs/
├── msmctts/
├── LICENSE
├── README.md
├── infer.py
├── requirements.txt
├── train.py
└── train_dist.py

目录结构介绍

• examples/: 包含示例配置文件、检查点和数据。
  • csmsc/: 中文普通话语音合成（CSMSC）示例。
    • configs/: 配置文件目录，包含训练和推理的配置文件。
    • checkpoints/: 模型检查点目录，保存训练过程中的模型参数。
    • data/: 数据目录，包含用于测试的数据文件。
• figs/: 存放项目相关的图片文件。
• msmctts/: 项目的主要代码目录，包含模型实现和相关工具。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文档。
• infer.py: 推理脚本，用于测试和生成语音。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• train.py: 单 GPU 训练脚本。
• train_dist.py: 多 GPU 分布式训练脚本。

2. 项目启动文件介绍

train.py

train.py 是用于单 GPU 训练的启动文件。通过该脚本，用户可以启动训练过程，并指定配置文件路径。

使用示例：

python train.py -c examples/csmsc/configs/msmc_vq_gan.yaml

train_dist.py

train_dist.py 是用于多 GPU 分布式训练的启动文件。通过该脚本，用户可以在多个 GPU 上并行训练模型。

使用示例：

python train_dist.py -c examples/csmsc/configs/msmc_vq_gan.yaml

infer.py

infer.py 是用于推理的启动文件。通过该脚本，用户可以加载训练好的模型，并生成语音。

使用示例：

python infer.py -c examples/csmsc/configs/msmc_vq_gan.yaml -m examples/csmsc/checkpoints/msmc_vq_gan/model_800000 -t examples/csmsc/data/test_ae.yaml -o analysis_synthesis

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 examples/csmsc/configs/ 目录下，主要用于定义训练和推理的参数。

msmc_vq_gan.yaml

该配置文件用于定义 MSMC-VQ-GAN 模型的训练参数。

主要参数：

• model: 定义模型的类型和参数。
• data: 定义数据集的路径和预处理参数。
• train: 定义训练的超参数，如学习率、批量大小等。

msmc_vq_gan_am.yaml

该配置文件用于定义 MSMC-VQ-GAN 模型的推理参数，特别是用于语音合成的参数。

主要参数：

• model: 定义模型的类型和参数。
• data: 定义测试数据的路径和预处理参数。
• infer: 定义推理的超参数，如输出路径、模型检查点路径等。

通过这些配置文件，用户可以灵活地调整训练和推理的参数，以适应不同的需求和数据集。

MSMC-TTS Official Implement of Multi-Stage Multi-Codebook (MSMC) TTS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ms/MSMC-TTS