torch2trt_dynamic 项目教程

torch2trt_dynamic 项目教程

torch2trt_dynamic项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torch2trt_dynamic

1. 项目的目录结构及介绍

torch2trt_dynamic 项目的目录结构如下：

torch2trt_dynamic/
├── build.py
├── setup.cfg
├── setup.py
├── LICENSE
├── README.md
├── torch2trt_dynamic/
│   ├── __init__.py
│   ├── module2trt.py
│   ├── BuildEngineConfig.py
│   └── ...
├── tests/
│   └── ...
└── ...

目录结构介绍

• build.py: 用于构建项目的脚本。
• setup.cfg 和 setup.py: 用于配置和安装项目的文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• torch2trt_dynamic/: 项目的主要代码目录，包含核心功能实现。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • module2trt.py: 核心模块，用于将 PyTorch 模型转换为 TensorRT 引擎。
  • BuildEngineConfig.py: 配置文件，用于构建 TensorRT 引擎的配置。
• tests/: 包含项目的测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py，它负责项目的安装和配置。以下是 setup.py 的基本内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='torch2trt_dynamic',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'torch',
        'tensorrt',
        # 其他依赖
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'torch2trt_dynamic=torch2trt_dynamic.main:main',
        ],
    },
)

启动文件介绍

• setup.py: 使用 setuptools 进行项目的打包和安装。
  • name: 项目名称。
  • version: 项目版本。
  • packages: 自动查找项目中的所有包。
  • install_requires: 项目依赖的其他库。
  • entry_points: 定义命令行工具的入口点。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 setup.cfg，它包含了一些项目的配置信息。以下是 setup.cfg 的基本内容：

[metadata]
name = torch2trt_dynamic
version = 0.1.0
description = A pytorch to tensorrt converter with dynamic shape support
author = Your Name
author_email = your.email@example.com
url = https://github.com/grimoire/torch2trt_dynamic
license = MIT

[options]
packages = find:
install_requires =
    torch
    tensorrt

[options.entry_points]
console_scripts =
    torch2trt_dynamic = torch2trt_dynamic.main:main

配置文件介绍

• setup.cfg: 包含项目的元数据和安装选项。
  • [metadata]: 项目的元数据信息，如名称、版本、描述、作者等。
  • [options]: 安装选项，如需要查找的包和依赖库。
  • [options.entry_points]: 定义命令行工具的入口点。

以上是 torch2trt_dynamic 项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。

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