BART: 计算磁共振成像工具箱使用教程

BART: 计算磁共振成像工具箱使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/bart

1. 项目目录结构及介绍

BART（Berkeley Advanced Reconstruction Toolbox）是一个用于计算磁共振成像（MRI）的开源工具箱。项目的目录结构如下：

bart/
├── doc/
├── lib/
├── matlab/
├── pkg/
├── python/
├── rules/
├── save/
├── scripts/
├── src/
├── tests/
├── utests/
├── web/
├── .gitignore
├── ACKNOWLEDGEMENTS
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── ar_lock.sh
├── build_webasm.sh
├── doxyconfig
├── genctags
├── git-version.sh
├── makedoc.sh
├── msys_setup.sh
├── startup.m
├── startup.py
├── startup.sh
└── version.txt

目录介绍

• doc/: 包含项目的文档文件。
• lib/: 包含项目的库文件。
• matlab/: 包含与MATLAB相关的脚本和工具。
• pkg/: 包含项目的包文件。
• python/: 包含与Python相关的脚本和工具。
• rules/: 包含项目的规则文件。
• save/: 用于保存临时文件或数据。
• scripts/: 包含项目的脚本文件。
• src/: 包含项目的源代码。
• tests/: 包含项目的测试文件。
• utests/: 包含项目的单元测试文件。
• web/: 包含与Web相关的文件。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• ACKNOWLEDGEMENTS: 项目贡献者列表。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• Makefile: 项目的Makefile文件。
• README.md: 项目的README文件。
• ar_lock.sh: 锁文件脚本。
• build_webasm.sh: 构建WebAssembly的脚本。
• doxyconfig: Doxygen配置文件。
• genctags: 生成CTags的脚本。
• git-version.sh: 获取Git版本信息的脚本。
• makedoc.sh: 生成文档的脚本。
• msys_setup.sh: MSYS2环境设置脚本。
• startup.m: MATLAB启动脚本。
• startup.py: Python启动脚本。
• startup.sh: Shell启动脚本。
• version.txt: 版本信息文件。

2. 项目启动文件介绍

BART项目中有多个启动文件，分别用于不同的环境和编程语言。以下是主要的启动文件介绍：

startup.m

• 文件路径: bart/startup.m
• 功能: 用于MATLAB环境的启动脚本。在MATLAB中运行此脚本可以初始化BART工具箱的环境。

startup.py

• 文件路径: bart/startup.py
• 功能: 用于Python环境的启动脚本。在Python中运行此脚本可以初始化BART工具箱的环境。

startup.sh

• 文件路径: bart/startup.sh
• 功能: 用于Shell环境的启动脚本。在Shell中运行此脚本可以初始化BART工具箱的环境。

3. 项目配置文件介绍

BART项目中有多个配置文件，用于不同的配置和构建任务。以下是主要的配置文件介绍：

Makefile

• 文件路径: bart/Makefile
• 功能: 项目的Makefile文件，用于编译和构建BART工具箱。通过运行make命令，可以根据Makefile中的配置进行编译和构建。

doxyconfig

• 文件路径: bart/doxyconfig
• 功能: Doxygen配置文件，用于生成项目的文档。通过运行Doxygen工具，可以根据此配置文件生成项目的API文档。

.gitignore

• 文件路径: bart/.gitignore
• 功能: Git忽略文件配置，用于指定哪些文件和目录在Git版本控制中被忽略。

LICENSE

• 文件路径: bart/LICENSE
• 功能: 项目的许可证文件，包含BART工具箱的许可证信息。

README.md

• 文件路径: bart/README.md
• 功能: 项目的README文件，包含项目的介绍、安装说明、使用方法等信息。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用BART工具箱。

bart BART: Toolbox for Computational Magnetic Resonance Imaging 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/bart