PoseAug 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
PoseAug 项目的目录结构如下:
PoseAug/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── data/
│ └── DATASETS.md
├── poseaug/
│ ├── __init__.py
│ ├── model.py
│ ├── train.py
│ ├── evaluate.py
│ └── inference.py
├── checkpoints/
│ └── PoseAug_result_summary.ipynb
└── scripts/
└── run_experiments.sh
目录结构介绍
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- setup.py: 项目安装脚本。
- data/: 存放数据集相关文件和说明。
- poseaug/: 核心代码目录,包含模型定义、训练、评估和推理脚本。
- checkpoints/: 存放训练好的模型检查点和结果总结。
- scripts/: 运行实验的脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 poseaug/train.py
和 poseaug/evaluate.py
。
train.py
train.py
文件用于训练模型。可以通过以下命令启动训练:
python3 poseaug/train.py --posenet_name 'videopose' --keypoints gt --checkpoint '/path/to/checkpoint'
evaluate.py
evaluate.py
文件用于评估模型性能。可以通过以下命令启动评估:
python3 poseaug/evaluate.py --posenet_name 'videopose' --keypoints gt --evaluate '/path/to/checkpoint'
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 requirements.txt
和 setup.py
。
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。可以通过以下命令安装这些依赖:
pip install -r requirements.txt
setup.py
setup.py
文件用于项目的安装和分发。可以通过以下命令安装项目:
python setup.py install
以上是 PoseAug 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考