PoseAug 项目教程

PoseAug 项目教程

PoseAug [CVPR 2021] PoseAug: A Differentiable Pose Augmentation Framework for 3D Human Pose Estimation, (Oral, Best Paper Award Finalist) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/PoseAug

1. 项目介绍

PoseAug 是一个用于 3D 人体姿态估计的可微分姿态增强框架。该项目在 CVPR 2021 上被提名最佳论文奖，并进行了口头报告。PoseAug 通过学习调整姿态的几何因素（如姿势、身体大小、视点和位置）来增强 3D 人体姿态估计的性能。

主要特点

• 可微分姿态增强：通过学习调整姿态的几何因素来增强 3D 人体姿态估计。
• 多种姿态估计器支持：支持 SemGCN、SimpleBaseline、ST-GCN 和 VideoPose 等多种姿态估计器。
• 多种 2D 姿态设置：支持 Ground Truth、CPN、DET 和 HR-Net 等多种 2D 姿态设置。

2. 项目快速启动

环境设置

首先，确保你已经安装了 Python 3.6.9 和 PyTorch 1.0.1 post2。然后按照以下步骤设置环境：

# 克隆项目
git clone https://github.com/jfzhang95/PoseAug.git
cd PoseAug

# 创建并激活虚拟环境
conda create -n poseaug python=3.6.9
conda activate poseaug

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

数据准备

请参考 DATASETS.md 文件中的说明来准备数据集文件。

运行训练代码

PoseAug 的训练过程包括两个步骤：预训练基线模型和使用 PoseAug 训练基线模型。以下是预训练基线模型的示例代码：

# 预训练基线模型
python3 run_baseline.py --note pretrain --dropout 0 --lr 2e-2 --epochs 100 --posenet_name 'gcn' --checkpoint '/checkpoint/pretrain_baseline' --keypoints gt

使用 PoseAug 训练基线模型的示例代码：

# 使用 PoseAug 训练基线模型
python3 run_poseaug.py --note poseaug --dropout 0 --posenet_name 'gcn' --lr_p 1e-3 --checkpoint '/checkpoint/poseaug' --keypoints gt

运行评估代码

使用以下命令运行评估代码：

python3 run_evaluate.py --posenet_name 'videopose' --keypoints gt --evaluate '/path/to/checkpoint'

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

PoseAug 可以应用于多种场景，如：

• 体育分析：通过增强 3D 人体姿态估计，提高运动员动作分析的准确性。
• 虚拟现实：在虚拟现实环境中，提高人体姿态估计的精度，增强用户体验。
• 医疗康复：通过精确的 3D 人体姿态估计，帮助医疗康复过程中的动作监测和评估。

最佳实践

• 数据集准备：确保数据集准备充分，参考 DATASETS.md 文件中的说明。
• 超参数调整：根据不同的 2D 姿态设置，尝试调整超参数以获得更好的性能。
• 模型训练：先进行基线模型的预训练，再使用 PoseAug 进行训练，以获得更好的效果。

4. 典型生态项目

PoseAug 作为一个开源项目，与其他相关项目共同构成了 3D 人体姿态估计的生态系统。以下是一些典型的生态项目：

• SemGCN：基于图卷积网络的姿态估计器，与 PoseAug 兼容。
• SimpleBaseline：简单但有效的姿态估计器，常用于基线模型训练。
• ST-GCN：基于时空图卷积网络的姿态估计器，适用于视频数据。
• VideoPose：专门用于视频数据的姿态估计器，与 PoseAug 结合使用效果显著。

这些项目共同推动了 3D 人体姿态估计技术的发展，PoseAug 作为其中的重要一环，提供了强大的姿态增强功能。

PoseAug [CVPR 2021] PoseAug: A Differentiable Pose Augmentation Framework for 3D Human Pose Estimation, (Oral, Best Paper Award Finalist) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/PoseAug