taitan-orm:项目的核心功能/场景
taitan-orm The State of Art ORM for Rust 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/taitan-orm
taitan-orm 是一款性能卓越的 SQL 首先型 ORM 框架,适用于 Rust 语言开发。它以模板语法提供 SQL 编写,并具备编译时优化、优雅的事务处理、异步操作等特性。
项目介绍
taitan-orm 旨在为 Rust 开发者提供一种更为直观、性能更高的数据交互方式。它遵循 SQL-First 原则,即在代码中直接使用 SQL 语法进行数据操作,而不是通过 ORM 提供的高级抽象。这种设计理念使得开发者能够更好地控制 SQL 查询,同时获得 ORM 带来的便利性,如自动映射、参数绑定等。
项目技术分析
taitan-orm 在技术上采用了多种先进的设计理念:
- SQL-First:直接使用 SQL 语法,支持模板语法,性能极高。
- 编译时优化:通过编译时生成代码,减少运行时的开销。
- 事务处理:提供简洁的事务处理接口,使得事务操作像非事务操作一样简单。
- 异步支持:从第一天起就支持异步操作,满足现代应用的需求。
项目及技术应用场景
taitan-orm 的设计使其非常适合以下应用场景:
- 高性能应用:由于编译时优化和 SQL-First 设计,taitan-orm 在性能上有显著优势。
- 需要复杂查询的应用:当应用中包含复杂的 SQL 查询时,taitan-orm 的模板语法和直接 SQL 支持将大大简化开发过程。
- 微服务架构:在微服务架构中,taitan-orm 可以作为数据访问层的一部分,提供高效的数据操作能力。
项目特点
以下是 taitan-orm 的一些主要特点:
- SQL-First 设计:直接使用 SQL 语法,提供模板语法支持,性能优越。
- 易用性:API 设计符合人体工程学,易于使用,错误处理优雅。
- 编译时处理:最大化编译时处理,提高运行效率。
- 事务操作:简化事务处理,使得事务操作更加直观。
- 异步支持:全面支持异步操作,满足现代应用需求。
性能对比
以下是 taitan-orm 与其他 ORM 框架的性能对比:
| ORM | Insert | Select | |------------|---------------|---------------| | sqlx | 18.676 us/ops | - | | taitan-orm | 17.831 us/ops | 15.942 us/ops | | Rbatis | 19.360 us/ops | 18.248 us/ops | | Sea-ORM | 28.116 us/ops | 25.818 us/ops |
从上述数据可以看出,taitan-orm 在插入操作上具有显著的性能优势。
快速开始
使用 taitan-orm 非常简单,以下是快速开始的步骤:
-
添加依赖:
cargo add taitan-orm
-
定义数据模型:
use std::borrow::Cow; use sqlx::types::time::PrimitiveDateTime; use time::macros::datetime; use taitan_orm::database::sqlite::prelude::*; use taitan_orm::prelude::*; #[derive(Debug, Schema, Clone)] #[table(user)] #[unique(uk_name=(name))] #[index(idx_hello=(age, birthday))] #[primary(id)] pub struct User { id: i32, name: String, age: Option<i32>, birthday: Option<PrimitiveDateTime>, }
-
使用数据库:
#[tokio::main] async fn main() -> taitan_orm::result::Result<()> { // setup database let db = ...; // execute operations like insert, update, select, delete Ok(()) }
通过以上介绍,可以看出 taitan-orm 是一款值得尝试的高性能 ORM 框架。如果你在寻找一个既能提供 ORM 便利性,又能保持 SQL 控制力的解决方案,taitan-orm 将是一个不错的选择。立即尝试 taitan-orm,提升你的 Rust 应用性能!
taitan-orm The State of Art ORM for Rust 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/taitan-orm
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考