HyperLandmark 开源项目教程

HyperLandmark 开源项目教程

HyperLandmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hyp/HyperLandmark

1. 项目介绍

HyperLandmark 是一个基于深度学习的免费移动实时人脸标定开源项目。它提供了106点的人脸轮廓描述，具有高准确度，即使在逆光或暗光环境下也能取得良好的标定效果。该项目设计有小型化模型，大约2MB的跟踪模型，非常适合移动端集成，并且运行速度快，在Android平台的Qualcomm 820 (st)上，单张人脸处理时间仅为7ms。

HyperLandmark 的功能特点包括：

• 106点人脸轮廓描述，更加细腻。
• 高准确度，适应不同光线条件。
• 模型体积小，适合移动端。
• 处理速度快，支持多人脸跟踪。

2. 项目快速启动

环境准备

• 安装Android Studio。
• 确保Android SDK安装正确，并配置了Android设备或模拟器。

克隆项目

使用Git命令克隆项目到本地：

git clone https://github.com/zeusees/HyperLandmark.git

导入项目

在Android Studio中，选择“Open an existing Android Studio project”并选择下载的项目目录。

构建运行

在Android Studio中点击运行按钮，选择你的设备或模拟器，即可运行。

3. 应用案例和最佳实践

实时人脸标定

将HyperLandmark集成到APP中，可以实现实时的人脸标定，用于美颜、美妆、活体检测等应用。

预处理步骤

在人脸校准前进行预处理，可以提高标定的准确度和速度。

多人脸跟踪

HyperLandmark支持多人脸跟踪，适用于需要同时处理多个用户的应用。

4. 典型生态项目

HyperLandmark作为一个基础的人脸标定工具，可以被集成到更广泛的生态项目中，例如：

• 实时人脸识别系统。
• 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用。
• 智能监控系统。

HyperLandmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hyp/HyperLandmark