《dify-schedule》项目安装与配置指南

《dify-schedule》项目安装与配置指南

dify-schedule Dify Schedule. 免费的Dify工作流定时助手，支持多渠道发送通知. A free automated scheduling solution for Dify, powered by GitHub Actions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dify-schedule

1. 项目基础介绍

《dify-schedule》是一个开源项目，旨在提供一种简便的方式来调度和执行定时任务。该项目使用的主要编程语言是Python，适用于需要定时执行任务的场景。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：项目的主要编程语言，用于编写任务调度逻辑。
• Celery：一个强大的异步任务队列/分布式任务队列，用于处理定时任务。
• Redis：作为消息代理，与Celery一起使用，用于存储和管理任务队列。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装和配置《dify-schedule》项目之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖项：

• Python 3.6 或更高版本
• pip（Python 包管理工具）
• Redis 服务器
• Celery

详细安装步骤

步骤 1：安装 Redis

首先，您需要在系统中安装 Redis 服务器。具体安装方法取决于您的操作系统，以下是在 Ubuntu 系统上的安装命令：

sudo apt update
sudo apt install redis-server

安装完成后，启动 Redis 服务器：

sudo systemctl start redis-server

步骤 2：安装 Celery

使用 pip 安装 Celery：

pip install celery

步骤 3：安装项目依赖

克隆项目仓库到本地：

git clone https://github.com/leochen-g/dify-schedule.git
cd dify-schedule

安装项目依赖：

pip install -r requirements.txt

步骤 4：配置 Celery

在项目目录中创建一个名为 celery_config.py 的文件，并添加以下内容：

from kombu import Exchange, Queue

broker_url = 'redis://localhost:6379/0'
result_backend = 'redis://localhost:6379/0'

task_serializer = 'json'
result_serializer = 'json'
accept_content = ['json']

task_queues = (
    Queue('default', Exchange('default'), routing_key='default'),
)

步骤 5：启动 Celery Worker

在项目目录中运行以下命令来启动 Celery Worker：

celery -A your_project_name.celery worker --loglevel=info

其中 your_project_name 是您的项目名称，确保在 celery.py 文件中配置了正确的应用名。

步骤 6：执行定时任务

在您的应用中，您可以使用 Celery 的定时任务功能来安排任务执行。例如：

from celery import Celery
from datetime import timedelta

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

# 每隔30分钟执行一次add任务
add periodic=timedelta(minutes=30)

以上是《dify-schedule》项目的详细安装和配置指南，按照以上步骤操作，您应该能够成功部署并运行该项目。

dify-schedule Dify Schedule. 免费的Dify工作流定时助手，支持多渠道发送通知. A free automated scheduling solution for Dify, powered by GitHub Actions. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dify-schedule