Dify 与 n8n 对比分析:AI 应用开发与自动化工作流工具的深度比较
摘要
本文对比分析了 Dify 和 n8n 两款工具的核心定位、功能特点、适用场景及技术门槛。Dify 专注于 AI 应用开发,适合快速搭建智能客服、知识库检索等场景;n8n 则定位于通用自动化工作流工具,适用于跨系统集成和复杂业务流程自动化。根据需求特点(AI 能力或非 AI 自动化任务),可选择相应工具实现高效开发与部署。
一、核心定位差异
Dify
- 核心定位:专注于 AI 应用开发,尤其是基于大语言模型(LLM)的智能应用(如聊天机器人、知识库问答系统)。
- 优势:简化 AI 应用构建流程,提供可视化编排工具和模型管理功能。
n8n
- 核心定位:通用型自动化工作流工具,支持跨系统集成(如社交媒体、云服务、数据库等)。
- 优势:适用于非 AI 场景的复杂业务流程自动化,支持 2000+ 应用节点和自定义数据处理。
二、功能特点对比
| 维度 | Dify | n8n |
|---|---|---|
| 核心技术 | 深度集成 LLM,支持 RAG 检索增强生成,多模型切换 | 支持 2000+ 应用节点,JavaScript/Python 自定义数据处理 |
| 交互方式 |

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