小米NN库项目常见问题解决方案

小米NN库项目常见问题解决方案

nnlib Fork of https://source.codeaurora.org/quic/hexagon_nn/nnlib 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nn/nnlib

基础介绍

小米NN库（XiaoMi/nnlib）是一个开源项目，主要是基于Hexagon神经网路库的分支，用于优化神经网络运算，提高效率。该项目主要用于移动设备的AI计算，主要编程语言为C++。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何搭建开发环境？

问题描述： 新手在使用小米NN库时，可能不知道如何搭建开发环境。

解决步骤：

1. 下载并安装Hexagon SDK：访问Hexagon SDK的官方网站或相关资源，下载适用于你开发设备的SDK版本。
2. 配置环境变量：根据SDK的安装指南，设置环境变量，以便编译器能够找到必要的头文件和库文件。
3. 源码编译：使用提供的Makefile进行编译，确保选择正确的编译选项和目标设备。

问题二：如何编译动态库？

问题描述： 用户可能不清楚如何从源代码编译出动态库。

解决步骤：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 切换到项目目录。
3. 根据目标设备，运行相应的make命令，例如：
   • 对于SD845（最佳性能）：

     make tree VERBOSE=1 V=hexagon_Release_dynamic_toolv83_v65 V65=1
     

   • 对于其他设备，选择合适的命令。
4. 确保编译无误，动态库会生成在指定的目录中。

问题三：如何集成到MACE项目？

问题描述： 用户可能不知道如何将小米NN库集成到MACE项目中。

解决步骤：

1. 在MACE项目的third_party/nnlib/目录下创建相应的文件夹。
2. 将编译好的libhexagon_controller.so和libhexagon_nn_skel.so文件复制到MACE的对应目录。
3. 修改MACE项目的配置文件，以确保能够正确地链接到小米NN库。
4. 根据需要，修改MACE的代码，以调用小米NN库的API。
5. 使用ADB命令将库文件推送到目标设备的指定目录，并进行测试。

通过以上步骤，新手用户可以更顺利地开始使用小米NN库，解决在搭建环境和集成过程中可能遇到的问题。

nnlib Fork of https://source.codeaurora.org/quic/hexagon_nn/nnlib 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nn/nnlib