DeepMind Lab 项目使用教程

DeepMind Lab 项目使用教程

lab A customisable 3D platform for agent-based AI research 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lab

1. 项目目录结构及介绍

DeepMind Lab 是一个基于 id Software 的 Quake III Arena 的 3D 学习环境，主要用于人工智能研究，特别是深度强化学习。项目的目录结构如下：

.
├── assets
├── assets_oa
├── bazel
├── data
├── deepmind
├── docs
├── engine
├── examples
├── game_scripts
├── lua_tests
├── public
├── python
├── q3map2
├── testing
├── third_party
├── .gitignore
├── .bazelrc
├── BUILD
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── RELEASE_NOTES.md
├── WORKSPACE
└── dmlab.lds

目录结构介绍

• assets: 项目资源文件。
• assets_oa: 其他资源文件。
• bazel: Bazel 构建文件。
• data: 数据文件。
• deepmind: DeepMind 相关文件。
• docs: 项目文档。
• engine: 游戏引擎相关文件。
• examples: 示例代码。
• game_scripts: 游戏脚本。
• lua_tests: Lua 测试脚本。
• public: 公共文件。
• python: Python 相关文件。
• q3map2: 地图创建工具。
• testing: 测试相关文件。
• third_party: 第三方依赖库。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .bazelrc: Bazel 配置文件。
• BUILD: Bazel 构建文件。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目介绍文档。
• RELEASE_NOTES.md: 发布说明。
• WORKSPACE: Bazel 工作区文件。
• dmlab.lds: 链接脚本。

2. 项目启动文件介绍

DeepMind Lab 的启动文件主要集中在 python 目录下，特别是 python/random_agent.py 文件。这个文件是一个随机代理的示例，可以作为实现学习代理的起点。

启动文件介绍

• python/random_agent.py: 这是一个随机代理的示例文件，用于与 DeepMind Lab 环境进行交互。可以通过以下命令启动：

  bazel run :python_random_agent
  

  该命令将启动一个随机代理，与 DeepMind Lab 环境进行交互。

3. 项目配置文件介绍

DeepMind Lab 的配置文件主要包括 .bazelrc 和 WORKSPACE 文件。这些文件用于配置 Bazel 构建系统。

配置文件介绍

• .bazelrc: 这个文件包含了 Bazel 的配置选项，例如编译模式、警告抑制等。可以通过编辑这个文件来调整构建行为。

• WORKSPACE: 这个文件定义了 Bazel 工作区的依赖关系和外部依赖库。它指定了项目所需的第三方库和版本。

配置示例

在 .bazelrc 文件中，可以添加以下配置来启用编译优化：

build --compilation_mode=opt

在 WORKSPACE 文件中，可以定义项目的外部依赖库，例如：

http_archive(
    name = "zlib",
    url = "https://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz",
    sha256 = "c3e5e9fdd5004dcb542feda5ee4f0ff0744628baf8ed2dd5d66f8ca1197cb1a1",
)

通过这些配置文件，可以灵活地调整和优化 DeepMind Lab 的构建和运行环境。

lab A customisable 3D platform for agent-based AI research 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lab