VRT 项目使用教程

VRT 项目使用教程

VRT VRT: A Video Restoration Transformer (official repository) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vr/VRT

1. 项目目录结构及介绍

VRT 项目的目录结构如下：

VRT/
├── assets/
├── data/
├── model_zoo/
├── models/
├── testsets/
├── utils/
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── main_test_vrt.py
└── requirements.txt

目录介绍：

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• data/: 存放项目所需的数据集。
• model_zoo/: 存放预训练模型的文件。
• models/: 存放项目中使用的模型代码。
• testsets/: 存放测试数据集。
• utils/: 存放项目中使用的工具函数和辅助代码。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
• CONTRIBUTING.md: 项目贡献指南。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• main_test_vrt.py: 项目的启动文件。
• requirements.txt: 项目的依赖配置文件。

2. 项目启动文件介绍

main_test_vrt.py

main_test_vrt.py 是 VRT 项目的主要启动文件，用于执行视频恢复任务的测试。该文件包含了多个任务的测试代码，可以通过命令行参数指定不同的任务和配置。

主要功能：

• 视频超分辨率: 对低分辨率视频进行超分辨率处理。
• 视频去模糊: 对模糊视频进行去模糊处理。
• 视频去噪: 对噪声视频进行去噪处理。
• 视频帧插值: 对视频进行帧插值处理。
• 时空视频超分辨率: 对视频进行时空超分辨率处理。

使用示例：

python main_test_vrt.py --task 001_VRT_videosr_bi_REDS_6frames --folder_lq testsets/REDS4/sharp_bicubic --folder_gt testsets/REDS4/GT --tile 40 128 128 --tile_overlap 2 20 20

3. 项目配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了 VRT 项目运行所需的 Python 依赖包。通过该文件，用户可以快速安装项目所需的所有依赖。

示例内容：

torch>=1.9.1
numpy
opencv-python
...

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

其他配置文件

• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则，指导开发者如何参与项目。
• CONTRIBUTING.md: 项目贡献指南，指导开发者如何为项目贡献代码。
• LICENSE: 项目的开源许可证，说明项目的使用和分发条款。
• README.md: 项目的介绍和使用说明，包含项目的背景、安装步骤、使用方法等。

通过以上介绍，您可以快速了解 VRT 项目的目录结构、启动文件和配置文件，从而更好地使用和开发该项目。

VRT VRT: A Video Restoration Transformer (official repository) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vr/VRT