Chat-LangChain 项目教程
chat-langchain 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cha/chat-langchain
1. 项目的目录结构及介绍
chat-langchain/
├── assets/
│ └── images/
├── backend/
├── frontend/
├── terraform/
├── .dockerignore
├── .env.example
├── .gitignore
├── CONCEPTS.md
├── DEPLOYMENT.md
├── LANGSMITH.md
├── LICENSE
├── MODIFY.md
├── Makefile
├── PRODUCTION.md
├── Procfile
├── README.md
├── langgraph.json
├── poetry.lock
└── pyproject.toml
目录结构介绍
- assets/: 存放项目所需的静态资源文件,如图片等。
- backend/: 后端代码目录,包含处理业务逻辑的代码。
- frontend/: 前端代码目录,包含用户界面的代码。
- terraform/: 存放 Terraform 配置文件,用于基础设施即代码的管理。
- .dockerignore: Docker 构建时忽略的文件列表。
- .env.example: 环境变量配置示例文件。
- .gitignore: Git 版本控制时忽略的文件列表。
- CONCEPTS.md: 项目概念介绍文档。
- DEPLOYMENT.md: 部署指南文档。
- LANGSMITH.md: LangSmith 使用指南文档。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- MODIFY.md: 项目修改指南文档。
- Makefile: 项目构建和任务自动化脚本。
- PRODUCTION.md: 生产环境准备指南文档。
- Procfile: 用于 Heroku 等平台的进程启动配置文件。
- README.md: 项目主文档,包含项目概述和使用说明。
- langgraph.json: 项目依赖图谱配置文件。
- poetry.lock: Poetry 依赖锁定文件。
- pyproject.toml: Poetry 项目配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件
- Procfile: 该文件用于定义项目的启动命令,通常用于 Heroku 等平台。内容如下:
web: python app.py
- Makefile: 该文件包含项目的构建和任务自动化脚本,可以通过
make
命令执行。例如:
run:
python app.py
启动步骤
-
安装项目依赖:
poetry install
-
启动项目:
make run
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
- .env.example: 环境变量配置示例文件,用户可以根据该文件创建自己的
.env
文件。内容示例如下:
DEBUG=True
SECRET_KEY=your_secret_key
DATABASE_URL=sqlite:///db.sqlite3
- pyproject.toml: Poetry 项目配置文件,包含项目依赖、脚本等信息。内容示例如下:
[tool.poetry]
name = "chat-langchain"
version = "0.1.0"
description = "A chatbot for LangChain documentation"
authors = ["Your Name <you@example.com>"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
langchain = "^0.1.0"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^5.2"
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
配置步骤
- 复制
.env.example
文件并重命名为.env
。 - 根据项目需求修改
.env
文件中的配置项。 - 使用 Poetry 安装项目依赖:
poetry install
通过以上步骤,您可以成功配置并启动 Chat-LangChain 项目。
chat-langchain 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cha/chat-langchain
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考