Fluid Framework 类型化遥测技术详解

Fluid Framework 类型化遥测技术详解

FluidFramework Library for building distributed, real-time collaborative web applications FluidFramework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/FluidFramework

什么是 Fluid Framework 遥测系统

Fluid Framework 提供了一套完整的类型化遥测解决方案,用于收集和分析 Fluid 应用程序的运行数据。这套系统采用强类型设计,并内置版本控制机制,确保遥测数据的稳定性和一致性,避免意外变更导致的数据中断问题。

目前该系统主要支持容器级别的遥测收集,未来会根据需求扩展更多功能领域。

核心应用场景

场景一:将容器遥测数据发送到 Azure App Insights

准备工作
  1. 在 Azure 门户创建 App Insights 实例
  2. 获取该实例的连接字符串
实现步骤
  1. 安装必要依赖包:

    npm install @fluidframework/fluid-telemetry @microsoft/applicationinsights-web
    
  2. 初始化遥测收集系统:

// 初始化 App Insights 客户端
const appInsightsClient = new ApplicationInsights({
    config: {
        connectionString: "你的连接字符串"
    }
});
appInsightsClient.loadAppInsights();

// 配置遥测参数
const telemetryConfig: TelemetryConfig = {
    container: myAppContainer,
    containerId: myAppContainerId,
    consumers: [new AppInsightsTelemetryConsumer(appInsightsClient)]
};

// 启动遥测收集
startTelemetry(telemetryConfig);

场景二:自定义遥测消费者

如需集成到其他云服务或自定义仪表板,可以实现自定义消费者:

  1. 创建实现 ITelemetryConsumer 接口的类:
class MyCustomConsumer implements ITelemetryConsumer {
    consume(event: IFluidTelemetry) {
        // 自定义处理逻辑
        console.log("收到遥测事件:", event);
    }
}
  1. 在配置中使用自定义消费者:
const telemetryConfig: TelemetryConfig = {
    container: myAppContainer,
    containerId: myAppContainerId,
    consumers: [new MyCustomConsumer()]
};

遥测数据分析指南

核心概念:协作会话

在 Fluid 遥测系统中,"会话"或"协作会话"是指具有相同容器ID的连续遥测数据流。如果数据流中断超过指定时间(默认为5分钟),则认为会话结束。

实用查询示例

1. 会话基本信息查询
// 查询会话ID、容器ID、协作者数量和持续时间
customEvents
| extend containerId = tostring(customDimensions.containerId)
| where name startswith "fluidframework.container"
// 详细查询逻辑...
| summarize NumCollaborators = dcount(containerInstanceId), 
           StartTime = min(timestamp), 
           EndTime = max(timestamp) 
           by SessionId, containerId
2. 时间段内会话总数
// 查询每10分钟间隔内的会话总数
let summedDataPointInterval = 10m;
customEvents
// 详细查询逻辑...
| make-series sumSessions = dcount(SessionId) on timestamp 
| render timechart
3. 会话平均时长分布
// 查询会话时长分布(2.5分钟为间隔)
let sessionLengthMinuteBins = 2.5;
customEvents
// 详细查询逻辑...
| summarize SessionCount = count() by bin(PeriodDurationInMinutes, sessionLengthMinuteBins)
| sort by PeriodDurationInMinutes asc

最佳实践建议

  1. 不要用于关键业务指标:客户端遥测可能因网络问题丢失,建议仅用于操作指标和问题诊断

  2. 调整时间间隔:根据实际需求调整会话间隔和统计间隔参数

  3. 自定义扩展:通过实现 ITelemetryConsumer 接口可灵活对接各种监控系统

  4. 性能考量:高频遥测可能影响应用性能,需在开发环境中充分测试

这套类型化遥测系统为 Fluid 应用提供了强大的监控能力,开发者可以根据实际需求灵活配置,获取有价值的运行时洞察。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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